O cenário em evolução da IA na área da saúde: principais insights do painel SOLIXEmpower

Comentário do blog:

O setor da saúde está passando por uma transformação significativa, e na vanguarda dessa evolução está a Inteligência Artificial (IA). No Solix Empower 2024, um empolgante painel de discussão sobre "Saúde Orientada por IA" reuniu especialistas para analisar o estado atual, as tendências emergentes e o potencial futuro da IA em diversos setores da saúde, incluindo o farmacêutico, provedores (hospitais, seguros) e segurança cibernética. O debate pode ser assistido aqui: Saúde orientada por IA – YouTube. Este blog destaca os principais pontos desta conversa esclarecedora, oferecendo uma visão sobre a evolução do uso da IA na área da saúde.

O estado atual: a IA está acontecendo, mas em pequenos grupos

Os painelistas concordaram que a adoção de IA na área da saúde não é mais um futuro distante, mas uma realidade presente, embora esteja se desenvolvendo em áreas específicas e em ritmos variados.

A indústria farmacêutica lidera em infraestrutura digital: O Dr. Reddy's Laboratories (Dr. D) foi destacado como uma organização líder na Índia em termos de digitalização e adoção de IA/ML, tendo investido fortemente na construção da infraestrutura digital necessária desde 2010. Essa base de dados estruturados é crucial para o desenvolvimento e a implementação de algoritmos eficazes de aprendizado de máquina. Seu programa "Ops Next", que utilizou diversas tecnologias como análise digital, RPA e RA/RV, demonstrou benefícios comerciais tangíveis em áreas como melhoria de produtividade e análise de causa raiz na indústria.
P&D é um foco importante para investimentos em IA na indústria farmacêutica: Para organizações farmacêuticas genéricas, Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) é uma área fundamental para investimento em IA, com o objetivo de acelerar a inovação de produtos e reduzir os ciclos de desenvolvimento.
Os provedores exploram cuidados baseados em valor e suporte clínico: No mercado de provedores dos EUA, uma tendência significativa é a mudança para cuidados baseados em valor, impulsionada pelo crescimento do Medicare Advantage. A IA está sendo utilizada para compreender o comportamento do paciente, os padrões de doenças e prever riscos para um melhor gerenciamento do paciente dentro desses modelos baseados em valor. Sistemas de apoio à decisão clínica, aprimorados por IA generativa, estão surgindo para ajudar os médicos a extrair informações de vastas quantidades de pesquisas e fornecer cuidados assistivos.
A segurança cibernética adota a IA para detecção aprimorada de ameaças: Os setores de saúde e farmacêutico, altamente regulamentados, estão cada vez mais focados em segurança cibernética. A IA e o aprendizado de máquina estão substituindo os sistemas antivírus tradicionais baseados em assinaturas para fornecer detecção de ameaças, avaliação de vulnerabilidades e análise de comportamento mais avançados para uma abordagem de segurança holística.

Tendências emergentes e a evolução da IA:

O painel também esclareceu as aplicações em evolução e o potencial da IA na área da saúde:

Potencial disruptivo da IA generativa: A IA generativa é vista como revolucionária, com a capacidade de extrair insights de dados não estruturados, como artigos científicos, sugerir possibilidades de planos de tratamento (com evidências) e até mesmo criar perguntas imparciais para pesquisas. A indústria farmacêutica, que gera uma vasta quantidade de documentação, pode se beneficiar significativamente dessa capacidade.
A ascensão da assistência médica orientada por dados: Os painelistas enfatizaram a importância crucial de se tornar orientado por dados antes de adotar totalmente a IA. Isso inclui a construção de data lakes e data warehouses, a garantia da qualidade dos dados e a integração de dados de diversas fontes. A jornada do Dr. Reddy, de soluções de dados locais para soluções baseadas em nuvem, destaca essa evolução.
Cuidados Preditivos e Preventivos: Modelos de IA e aprendizado de máquina estão se mostrando eficazes na previsão do risco de eventos como parada cardíaca e progressão da doença renal crônica, mesmo em casos em que os pacientes não buscaram atendimento específico anteriormente. Isso permite uma mudança para estratégias de atendimento proativas e personalizadas.
Eficiência operacional como um fator-chave: Para a indústria farmacêutica genérica na Índia, a capacidade da IA de aumentar a eficiência operacional e reduzir o custo da qualidade é um motivador significativo para a adoção. Demonstrar um impacto claro nos resultados, como a melhoria dos níveis de EBITDA, é crucial para garantir a adesão da administração e a aprovação orçamentária para projetos de IA.
IA como uma ferramenta de assistência, não uma substituição: Há um entendimento geral de que a IA em áreas como a imagiologia médica deve funcionar como uma ferramenta de assistência aos médicos, aumentando sua produtividade em vez de substituí-los. Da mesma forma, nas decisões de tratamento, a IA fornece suporte baseado em evidências, mas a decisão final cabe ao médico.

Desafios e considerações para a adoção da IA:

Apesar dos avanços promissores, o painel também destacou os principais desafios e considerações:

Cenário Regulatório: A indústria farmacêutica opera em um ambiente altamente regulamentado, com diretrizes rigorosas de órgãos como FDA, EMA e outros, aos quais as implementações de IA devem obedecer.
Segurança de Dados e Privacidade: Com o uso crescente de IA e grandes modelos de linguagem como ChatGPT, a segurança de dados e a garantia de que os dados não saiam de ambientes seguros são preocupações primordiais, especialmente ao lidar com informações confidenciais de pacientes.
Adoção e mentalidade do médico: Embora se espere que a próxima geração de médicos seja mais receptiva, existe alguma resistência, muitas vezes enraizada na crença de que a relação médico-paciente e a expertise do médico devem permanecer centrais para o cuidado. Oferecer ferramentas que comprovadamente agreguem valor, como aquelas que auxiliam na verificação de interações medicamentosas, pode incentivar a adoção.
Alocação de orçamento e ROI: Garantir o orçamento para iniciativas de IA exige demonstrar um retorno sobre o investimento (ROI) claro. Concentrar-se em casos de uso que possam aumentar os resultados, melhorar a produtividade dos funcionários e reduzir incidentes é fundamental para obter o apoio da gerência.
Qualidade dos dados: A eficácia dos modelos de IA e ML está diretamente ligada à qualidade dos dados com os quais são treinados. Abordar questões de limpeza, integração e padronização de dados é um pré-requisito fundamental para uma implementação bem-sucedida de IA.
Abordando as preocupações dos funcionários: A gerência precisa abordar os potenciais medos dos funcionários sobre a perda de empregos devido à IA, enfatizando que a IA tem como objetivo aumentar as capacidades e melhorar a eficiência, o que pode levar à necessidade de recursos mais qualificados.
Barreiras de linguagem: Em países com diversos idiomas principais além do inglês, como a Índia, para estimular e utilizar ferramentas de IA generativa de forma eficaz, é preciso abordar as nuances da linguagem e garantir clareza nas expectativas.

Principais conclusões e perspectivas futuras:

O painel de discussão destacou que a IA está transformando rapidamente a área da saúde, oferecendo oportunidades significativas para maior eficiência, melhor tomada de decisões e melhores resultados para os pacientes. Embora a adoção esteja acontecendo em alguns nichos, particularmente na indústria farmacêutica, com seu foco em digitalização e P&D, e em provedores americanos impulsionados por cuidados baseados em valor, há imenso potencial para uma integração mais ampla em todo o ecossistema da saúde.

O futuro da IA na área da saúde provavelmente será caracterizado por:

Maior utilização de IA generativa para extrair insights de grandes quantidades de dados não estruturados.
Uma ênfase maior na construção de uma infraestrutura de dados robusta e na garantia da qualidade dos dados.
Uma mudança contínua em direção ao cuidado preditivo, preventivo e personalizado, possibilitada por insights baseados em IA.
Investimentos estratégicos em soluções de segurança cibernética com tecnologia de IA para proteger dados confidenciais.
Uma compreensão crescente da IA como uma tecnologia assistiva que capacita profissionais de saúde.

A indústria farmacêutica indiana, com seu grande número de empresas, é identificada como a "escolha certa" em termos de digitalização e adoção de IA/ML. À medida que as organizações superam desafios relacionados à qualidade de dados, conformidade regulatória e adoção por médicos, a IA está pronta para desempenhar um papel cada vez mais crucial na construção do futuro da saúde, beneficiando pacientes, provedores e o setor como um todo.