O Problema

Seus dados contêm a resposta. Chegar até ela não deve levar uma semana.

Toda ferramenta de IA de uso geral funciona brilhantemente em um banco de dados de demonstração limpo, mas falha em um esquema empresarial real com milhares de tabelas e regras de negócios complexas. Respostas reais exigem os objetos de negócios, relacionamentos e padrões de consulta codificados em seus aplicativos, e ferramentas genéricas não têm como aprendê-los.

Conhecimento aprisionado nas pessoas

Milhares de tabelas. Nomes enigmáticos. Relações que só especialistas entendem. Sem esse contexto, nenhuma ferramenta consegue fornecer a resposta correta.
Os analistas são um gargalo.

Todas as questões relacionadas a dados passam pelas mesmas poucas pessoas. O acúmulo de solicitações aumenta. A empresa espera. Isso não é um problema de pessoas — é um problema de sistemas.
A IA genérica erra.

Ferramentas que leem esquemas brutos e fazem suposições em bancos de dados simples. Em sistemas Oracle, SAP ou PeopleSoft, elas produzem resultados que parecem corretos, mas não são. Esse é o tipo de erro mais perigoso.

Como Funciona

Uma interface. Três maneiras de responder. Todas elas fundamentadas.

No núcleo do Data Ask está o Application Knowledge Graph — construído automaticamente por Senso de dados A partir do esquema real da sua empresa. Ele codifica o significado dos seus dados, como eles se relacionam e quais termos de negócios correspondem a quais tabelas. É isso que torna as respostas corretas.

Cada pergunta que você faz passa por uma única interface. O Conversation Router a classifica e a encaminha automaticamente para o mecanismo correto — sem configuração, sem ferramentas de troca.

Sem dados, pergunte: Vocês Enviar um bilhete Dias de espera

Com o Data Ask: Vocês Pergunte em linguagem simples. O Conversation Router classifica e encaminha Resposta fundamentada e citada

Três modos de acesso

Estruturado. Não estruturado. Híbrido.

Uma interface gerenciada encaminha sua pergunta automaticamente para o mecanismo correto.

Mecanismo Estruturado: Consulte seu banco de dados em linguagem simples.

Sua pergunta se transforma em SQL — fundamentada no Grafo de Conhecimento da Aplicação, e não inferida a partir do esquema. Ela é executada no seu banco de dados controlado e retorna como uma tabela de dados com um resumo em linguagem simples. Sem necessidade de DBA.

Retorna: SQL · Tabela de dados · Resumo em linguagem simples

Mecanismo de busca não estruturada: Pesquise seus documentos e obtenha respostas citadas.

As perguntas sobre contratos, políticas, manuais ou procedimentos de conformidade são respondidas com base no conteúdo da sua empresa. Cada resposta inclui citações. Você pode consultar cada fonte diretamente.

Resultados: Resposta citada · Links para o documento fonte

Motor Híbrido: Uma pergunta. Em todos os dados e documentos.

Faça uma pergunta que abranja simultaneamente um banco de dados e um conjunto de documentos. O Data Ask combina a resposta de ambos e a retorna como uma única resposta fundamentada e citada — eliminando a reconciliação entre ferramentas que antes levava horas.

Resultados: Resposta sintetizada · Tabela de dados · Citações

Por que as respostas estão corretas?

Ferramentas genéricas fazem suposições. O Data Ask sabe.

A maioria das ferramentas de processamento de linguagem natural envia uma solicitação LLM para ler o esquema do seu banco de dados e inferir seu significado. Em esquemas simples e bem nomeados, elas funcionam. Em sistemas Oracle EBS, SAP ou PeopleSoft, elas produzem respostas incorretas com bastante certeza.

O Application Knowledge Graph muda isso. Ele é construído automaticamente por Senso de dados diretamente do seu esquema — estrutura de codificação, relacionamentos, termos de negócios e padrões de consulta testados. O modelo não está adivinhando. Ele sabe o que seus dados significam.

Os AKGs pré-montados estão disponíveis hoje para Oracle E-Business Suite e SAP (ECC e S/4HANA)Os AKGs personalizados para qualquer outra aplicação são criados através do Data Sense Builder. Não é necessária migração de dados. Os dados permanecem onde estão.

NL2SQL genérico

Lê o esquema bruto. Infere o significado. Falha em aplicações empresariais complexas — e a resposta errada parece razoável.

Data Ask + AKG

O AKG codifica o significado da sua aplicação. O modelo se baseia no que seus dados realmente representam — e não no que os nomes das colunas sugerem.

Consulta entre aplicativos

Abranger múltiplos sistemas empresariais em uma única pergunta. Unir, fundamentar e responder como uma única resposta.

Casos de uso

Todas as equipes. Todos os domínios.

A mesma interface serve para as áreas de Finanças, Operações, RH, Conformidade e muito mais.

Finanças e Operações

Análise de contas a receber, exposição a contas a pagar, diagnóstico de fechamento de período, gastos com fornecedores — tudo respondido sob demanda, sem necessidade de abrir um chamado de suporte ou esperar dois dias.
Cadeia de Suprimentos e Estoque

Giro de estoque, risco de ruptura de estoque, desempenho de fornecedores, análises do processo de compras ao pagamento — tudo em dados estruturados e documentos de compras, em uma única resposta.
Auditoria de conformidade

Respostas fundamentadas em políticas, abrangendo contratos e procedimentos. Perguntas estruturadas e questões documentais respondidas em conjunto — cada alegação citada até sua fonte.

Governança

Todas as respostas são regulamentadas. Sem exceções.

Os controles de acesso, a filtragem de informações pessoais identificáveis (PII) e o registro de auditoria se aplicam a todas as consultas — sejam elas direcionadas a um banco de dados, a um documento ou a ambos. A governança não é uma camada adicional. Ela é intrínseca.

Permissões verificadas na camada de dados

Nenhuma consulta é executada sem autorização. Os controles de acesso são aplicados uniformemente — em fontes estruturadas e não estruturadas, antes da geração da resposta.
Trilha de auditoria completa

Cada consulta é registrada. Cada resposta é rastreável. O procedimento de auditoria é idêntico, independentemente de a pergunta ser estruturada, baseada em documentos ou uma combinação de ambas.
Filtragem de informações pessoais identificáveis (PII) integrada

A filtragem de informações pessoais identificáveis (PII), as etiquetas de retenção e os controles de dados são aplicados no momento da consulta, e não posteriormente. Os dados sensíveis são protegidos antes mesmo da resposta sair do sistema.

Por que os dados perguntam

Quatro coisas que o diferenciam.

Respostas corretas em esquemas difíceis

O AKG é o motivo pelo qual funciona onde as ferramentas genéricas falham. Ele se baseia no significado da sua aplicação, e não em suposições a partir de nomes de colunas.
Respostas híbridas em uma única resposta

Resultados do banco de dados e insights de documentos em uma única resposta citada. Uma capacidade controlada rara entre as plataformas de IA corporativas.
Funciona onde seus dados já estão armazenados.

Bancos de dados de produção, dados arquivados na Plataforma Comum de Dados, data centers em nuvem, ERPs na nuvem. Sem migração. Sem interrupção.
Pague pelo que você usa

Preços baseados no consumo, vinculados às consultas realizadas e aos aplicativos ativados — não a licenciamento por usuário.

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