Solix Enterprise IA

Estabeleça uma estrutura de governança unificada com segurança, RBAC e auditoria abrangente em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, respaldada por linhagem, catalogação e autoclassificação. Estabeleça observabilidade de ponta a ponta sobre dados e processos, operacionalize a conformidade (por exemplo, GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) e ofereça suporte à segurança e governança de IA em conjuntos de dados de treinamento e RAG.

Gerencie documentos, PDFs, imagens, vídeos e sinais de IoT como produtos de dados de primeira classe para oferecer suporte a casos de uso de IA multimodal (visão + texto + fala). Habilite a busca empresarial, a classificação e o enriquecimento semântico em ativos não estruturados para melhorar a capacidade de descoberta, a reutilização e o controle.

Integre IA generativa armazenando e recuperando embeddings vetoriais para potencializar a geração aumentada por recuperação (arquitetura RAG), enquanto ajusta ou amplia LLMs privados com dados corporativos governados. Habilite análises/BI baseadas em prompts e inteligência multimodal (texto, imagem, áudio, IoT) migrando da preparação de dados para a ativação imediata, aproveitando a semântica empresarial e o acesso à linguagem natural.

Estabelecer uma abordagem de sistemas abertos e extensíveis, baseada nos padrões W3C e na arquitetura de computação nativa em nuvem, para evitar dependência de fornecedores e arquiteturas proprietárias que não podem ser explicadas, interpretadas ou governadas adequadamente. Tabelas de banco de dados em formato Open Table e compartilhamento de metadados abertos.

À medida que o ambiente regulatório da IA ​​evolui, novos requisitos de conformidade e governança em todos os setores são esperados por reguladores e autoridades estaduais/locais, federais e regionais.