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Arquitetura da Informação para IA Empresarial
Os dados são a base fundamental para a adoção bem-sucedida da IA, permitindo que os modelos forneçam resultados precisos, escaláveis e confiáveis. Os dados empresariais prontos para IA devem ser conjuntos de dados limpos, governados e bem integrados, acessíveis em tempo real e alinhados às necessidades de negócios. As empresas enfrentam dificuldades quando os dados permanecem isolados, incompletos ou mal estruturados, o que leva ao fracasso das iniciativas de IA. As organizações que priorizam a prontidão dos dados para IA obterão consistentemente um ROI mais alto, ciclos de implementação mais rápidos e ganhos de produtividade mais expressivos com seus investimentos em IA.
Desbloqueie a inovação e a conformidade da IA com dados confiáveis, governados e prontos para IA para análises em escala empresarial
Governança e conformidade de dados
Estabeleça uma estrutura de governança unificada com segurança, RBAC e auditoria abrangente em dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, respaldada por linhagem, catalogação e autoclassificação. Estabeleça observabilidade de ponta a ponta sobre dados e processos, operacionalize a conformidade (por exemplo, GDPR, HIPAA, NIST/CCPA) e ofereça suporte à segurança e governança de IA em conjuntos de dados de treinamento e RAG.
Gerenciamento de dados não estruturados
Gerencie documentos, PDFs, imagens, vídeos e sinais de IoT como produtos de dados de primeira classe para oferecer suporte a casos de uso de IA multimodal (visão + texto + fala). Habilite a busca empresarial, a classificação e o enriquecimento semântico em ativos não estruturados para melhorar a capacidade de descoberta, a reutilização e o controle.
Integração de IA generativa e LLM
Integre IA generativa armazenando e recuperando embeddings vetoriais para potencializar a geração aumentada por recuperação (arquitetura RAG), enquanto ajusta ou amplia LLMs privados com dados corporativos governados. Habilite análises/BI baseadas em prompts e inteligência multimodal (texto, imagem, áudio, IoT) migrando da preparação de dados para a ativação imediata, aproveitando a semântica empresarial e o acesso à linguagem natural.
Plataforma de dados comum
Estabelecer uma abordagem de sistemas abertos e extensíveis, baseada nos padrões W3C e na arquitetura de computação nativa em nuvem, para evitar dependência de fornecedores e arquiteturas proprietárias que não podem ser explicadas, interpretadas ou governadas adequadamente. Tabelas de banco de dados em formato Open Table e compartilhamento de metadados abertos.
Pressão regulatória antecipada
À medida que o ambiente regulatório da IA evolui, novos requisitos de conformidade e governança em todos os setores são esperados por reguladores e autoridades estaduais/locais, federais e regionais.
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Por que SOLIXCloud
O SOLIXCloud oferece arquivamento em nuvem escalável, seguro e compatível que otimiza custos, aumenta o desempenho e garante a governança de dados.
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Plataforma de dados comum
Arquivo unificado para dados estruturados, não estruturados e semiestruturados.
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Reduzir Risco
Arquivamento e retenção de dados orientados por políticas
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Suporte contínuo
A Solix oferece suporte de alto nível de especialistas 24 horas por dia, 7 dias por semana, para atender às suas necessidades de gerenciamento de dados.
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IA sob demanda
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Fácil de usar para o usuário final
Acesso aos dados do usuário final com flexibilidade para opções de formato.