A IA empresarial chegou com a promessa de revolucionar a produtividade e o desempenho em organizações em todo o mundo. No entanto, o verdadeiro sucesso das iniciativas de inteligência artificial depende fundamentalmente do acesso a dados corporativos de alta qualidade. Este whitepaper abrangente explora como as organizações podem desvendar o valor oculto em seus ativos de dados não estruturados e transformar repositórios de dados esquecidos em inteligência artificial poderosa que impulsiona os resultados de negócios.

Por que isso é importante agora

  • 80% dos dados empresariais não são estruturados e crescendo a uma taxa impressionante de 55-65% ao ano, representando um enorme potencial inexplorado para organizações que podem aproveitar eficazmente essas informações
  • 60% dos dados organizacionais são considerados “escuros” – o que significa que permanece não quantificado, inexplorado e amplamente inacessível para usuários empresariais e sistemas analíticos
  • Preocupações com a conformidade em escala de petabytes estão emergindo de repositórios de dados obscuros não catalogados e não governados, espalhados por infraestruturas empresariais
  • A IA empresarial requer dados de alta qualidade para fornecer resultados comerciais precisos, seguros e protegidos que justifiquem os investimentos significativos que estão sendo feitos em tecnologias de IA
  • Classificação Inteligente de Dados (IDC) alimentado por inteligência artificial agora pode processar e classificar automaticamente grandes quantidades de conteúdo não estruturado que antes era impossível de analisar em escala
  • Estruturas de governança de dados tornaram-se essenciais para gerenciar a segurança, a conformidade e o controle de acesso em diversos tipos de dados, ao mesmo tempo que permitem insights baseados em IA

O que você vai aprender

Este whitepaper fornece orientação prática e insights estratégicos para organizações prontas para transformar seus ativos de dados em inteligência de IA:

  • Como identificar e avaliar os repositórios de dados obscuros da sua organização – incluindo metodologias para descobrir, catalogar e avaliar o valor potencial de ativos de dados esquecidos
  • Estratégias para implementar classificação e governança de dados com tecnologia de IA – abrangendo as tecnologias, processos e mudanças organizacionais necessárias para gerenciar dados não estruturados em escala empresarial
  • Melhores práticas para preparar dados não estruturados para aplicações de IA empresarial – incluindo técnicas de limpeza, enriquecimento e estruturação de dados que maximizam o desempenho do modelo de IA
  • Abordagens de mitigação de riscos para conformidade, segurança e privacidade de dados – abordando os desafios regulatórios e de segurança associados à ativação de repositórios de dados anteriormente não governados
  • Estruturas de ROI para medir o valor comercial das iniciativas de reinvenção de dados – fornecer métricas e abordagens de medição para demonstrar o impacto financeiro de projetos de transformação de dados
  • Roteiros de implementação no mundo real para transformar dados em inteligência de IA – oferecendo orientação passo a passo para organizações em diferentes estágios de sua jornada de maturidade de dados

Baixe este whitepaper abrangente para saber como sua organização pode transformar ativos de dados esquecidos em inteligência de IA poderosa que impulsiona a vantagem competitiva e o crescimento dos negócios.

Sobre o autor:

John ottman John ottman tem mais de 30 anos de experiência com aplicativos empresariais e infraestrutura de nuvem. Atualmente, ele é o presidente executivo da Solix Technologies, Inc. e cofundador e presidente da Minds Inc.

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