AS/400 (IBM i) в 2026 году: модернизация без нарушения работы аудита, учета доходов и истории транзакций.
TL;DR AS/400 (IBM i) persists because it runs mission-critical, regulator-visible workloads reliably. The biggest risk is not age. It is institutional opacity, lost lineage, and compliance blind spots. Modernization succeeds when you control data first, then retire applications with audit-ready proof. IBM i data can be high value for analytics and AI, but only with […]
Экономия на системах AS/400: почему старая добрая «рабочая лошадка» по-прежнему выигрывает по стоимости.
Если вы сегодня используете систему AS/400, скорее всего, это не потому, что вы застряли в прошлом. А потому, что она тихо и без лишних проблем продолжает выполнять свою работу. Пока все остальные заняты переписыванием, миграцией и бесконечными счетами за облачные услуги, AS/400 продолжает обрабатывать заказы, расчет заработной платы и многое другое.
Что такое защита персональных данных? Значение, законы и почему это важно в 2026 году.
Вкратце: конфиденциальность данных — это право отдельных лиц контролировать сбор, использование, хранение и передачу своей личной информации. Она отличается от безопасности данных (технической защиты) и защиты данных (более широкого понятия управления). К январю 2026 года в двадцати штатах США будут действовать всеобъемлющие нормативные акты о защите конфиденциальности, закон ЕС об искусственном интеллекте будет полностью применим, и […]
Семантический ярлык: достаточно ли «автопилота» для данных, готовых к использованию агентами?
В стремлении сделать корпоративные данные «готовыми к использованию в качестве агентов» отрасль столкнулась с уже знакомой проблемой. Все мы видели демонстрации: изящный ИИ-агент перемещается по базе данных, отвечает на сложный запрос на естественном языке и за считанные секунды составляет идеальное резюме. В контролируемом пилотном проекте это выглядит как волшебство. Но в производственной среде? Волшебство часто превращается в…
Открытый исходный код для анализа структуры и сродства: построение системы прогнозирования лекарственных препаратов на основе OpenFold3.
Основные выводы: Моделирование структуры и аффинности — это недостающий мост между предсказанием структуры белка и реальными результатами разработки лекарств. OpenFold3 обеспечивает воспроизводимое и прозрачное создание структуры белка без зависимости от закрытых API поставщиков. Конвейеры аффинности с открытым исходным кодом обеспечивают объяснимость, возможность аудита и научный контроль, которые не могут обеспечить платформы искусственного интеллекта типа «черный ящик». Для внедрения этих моделей в практику необходимы готовые к использованию в ИИ платформы данных […]
Почему агенты ИИ терпят неудачу в корпоративной среде и как их создавать, чтобы этого не происходило.
Искусственный интеллект внедряется в корпоративную среду быстрее, чем успевают развиваться системы управления. То, что работает в демонстрации или пилотном проекте, часто незаметно терпит неудачу в производственной среде, не потому что агент неинтеллектуален, а потому что окружающая архитектура неполна. Неприятная правда, которую большинство организаций узнают слишком поздно, заключается в следующем: неудачи агентов ИИ редко являются неудачами моделей. […]