Единая система записей и система аналитики: единая платформа для безопасного, управляемого ИИ
Современные модели ИИ обладают высокой квалификацией, но при этом часто страдают галлюцинациями. Вероятностные модели ИИ часто склонны придумывать правдоподобные детали, когда отсутствуют лежащие в их основе факты и контекст. Решение этой проблемы обычно заключается не в увеличении модели. Реальное решение — наличие управляемой корпоративной памяти, которая служит основой для формирования корпоративной аналитики […]
Основы информационных продуктов: что это такое, почему они важны и с чего начать?
Большинство организаций редко испытывают нехватку данных, однако мы часто слышим, как руководители, работающие с данными, говорят: «Мы управляем петабайтами данных, но получение точной информации занимает много времени». Большинству команд, работающих с данными, не хватает не самих данных, а надёжных, многоразовых результатов. Признаки этого очевидны: высокие затраты, замедление процессов, неточная информация, дублирование усилий и загромождённая панель инструментов. Без тщательного отбора […]
Enterprise RAG – Как внедрить корпоративный ИИ в управляемые данные
Большие языковые модели, какими бы впечатляющими они ни были, всё ещё могут совершать ошибки. Последствия этих ошибок часто зависят от характера входного запроса, критичности сценария и действий, которые инициирует выходной сигнал LLM. В потребительском сценарии ошибки могут быть терпимы, но в корпоративной среде ошибка […]
Как глобальные компании могут подготовиться к принятию Закона Индии о защите цифровых персональных данных
Нормы конфиденциальности данных и соответствия требованиям во всем мире становятся все более сложными. Учитывая уже принятые нормативные акты, такие как GDPR (ЕС), CCPA (Калифорния, США) и LGPD (Бразилия), регулирующие органы отдают приоритет строгим мерам, подкрепленным политикой, для регулирования сбора, хранения и передачи данных. 26 июля 2025 года Управление по защите персональных данных (PIB) Индии провело пресс-конференцию, посвященную […]
Лучший ИИ с меньшим объемом данных: как данные, специфичные для предметной области, могут превзойти большие наборы данных
Только 15% всех проектов ИИ достигают успеха в промышленной эксплуатации, в то время как опросы показывают, что средняя окупаемость инвестиций во внедрение ИИ на предприятии составляет всего 1.3%[1]. Хотя эта статистика отрезвляет, она поднимает вопрос: почему так много организаций продолжают вкладывать ресурсы — деньги, рабочее время и вычислительные мощности — в сбор данных и […]
Структура Solix SMART для архитектуры данных, готовой к будущему
Компании разных отраслей вкладывают значительные средства в превращение данных в стратегические активы, и интерес к ИИ в современных рыночных условиях достигает пика. Однако многие из них сталкиваются с серьёзными узкими местами в рабочих процессах из-за фрагментации систем, роста затрат на управление данными и меняющихся требований законодательства. По-настоящему современная архитектура данных обеспечивает единую, безопасную и […]