Озеро данных
Архитектура озера данных: что люди хотят знать и что действительно важно
Основные выводы. Большинство исследователей архитектуры озер данных пытаются ответить на один вопрос: как получить выгоду от аналитики и ИИ, не создавая «болото данных»? Современное озеро данных — это не только хранилище и вычислительные ресурсы. Зрелые решения включают управление метаданными, безопасность и управление. (Microsoft) Облачные архитектуры все чаще объединяют данные с управлением и каталогизацией […]
Преобразование результатов лечения пациентов: роль архитектуры хранилища данных (Data Lakehouse Architecture) в клинических испытаниях с использованием искусственного интеллекта.
Архитектура хранилища данных для клинических испытаний с использованием ИИ представляет собой единую облачную парадигму управления данными, которая объединяет обширное и экономически эффективное хранилище данных в виде озера данных со строгим управлением, надежностью и транзакционными возможностями хранилища данных. Она специально разработана для того, чтобы служить основополагающей платформой данных для современных клинических исследований, […]
Создание бизнес-ценности из озер данных: реальные примеры составных продуктов данных
Позвольте мне поделиться мыслями, которые меня терзают в последнее время: переход от восприятия озёр данных как огромных хранилищ к пониманию их как активной основы для создания составных продуктов данных. Эта трансформация меняет то, как организации фактически используют свои данные. Мой коллега Харичаруан недавно написал хорошую статью в блоге о фундаментальных основах продуктов данных: Data […]
Основы информационных продуктов: что это такое, почему они важны и с чего начать?
Большинство организаций редко испытывают нехватку данных, однако мы часто слышим, как руководители, работающие с данными, говорят: «Мы управляем петабайтами данных, но получение точной информации занимает много времени». Большинству команд, работающих с данными, не хватает не самих данных, а надёжных, многоразовых результатов. Признаки этого очевидны: высокие затраты, замедление процессов, неточная информация, дублирование усилий и загромождённая панель инструментов. Без тщательного отбора […]
Упущенные затраты из-за недостаточного планирования озера данных
Озера данных и современные платформы данных обещают возможность поглощать, обрабатывать и хранить огромные объемы неструктурированных, полуструктурированных и структурированных наборов данных в едином централизованном репозитории. Однако в сценариях, где у проектов и команд нет четких целей и всестороннего планирования внедрения, инвестиции могут вскоре обернуться очень дорогостоящими провалами проектов. В этом блоге обсуждается, как […]
Согласование корпоративного озера данных Solix с платформой данных Gartner AI-Ready
Хотите послушать этот блог? В недавней статье Gartner (AI-Ready Data Essentials to Capture AI Value | Gartner) аналитик Рита Саллам излагает критические требования к данным, готовым к использованию ИИ, и предоставляет организациям дорожную карту по подготовке своих данных для инициатив в области ИИ. Давайте проанализируем, как архитектура и возможности SOLIXCloud Enterprise Data Lake соответствуют этим […]