Согласование корпоративного озера данных Solix с платформой данных Gartner AI-Ready

Хотите послушать этот блог?

В недавней статье Gartner (Основы данных, готовых к использованию ИИ, для извлечения максимальной выгоды из ИИ | Gartner), аналитик Рита Саллам описывает критические требования к данным, готовым к использованию ИИ, и предоставляет дорожную карту для организаций по подготовке своих данных для инициатив в области ИИ. Давайте проанализируем, как архитектура и возможности SOLIXCloud Enterprise Data Lake соответствуют этим рекомендациям.

Эволюция и оценка управления данными

Gartner подчеркивает важность оценки готовности к управлению данными и развития практик для удовлетворения требований ИИ. Платформа данных третьего поколения SOLIXCloud напрямую решает эту проблему с помощью своей многоуровневой архитектуры зон — зоны приземления, необработанные, доверенные и уточненные зоны. Этот прогрессивный подход к уточнению данных обеспечивает качество данных, сохраняя необработанные данные, которые часто требуются моделям ИИ для обучения.

Интеграция платформы с Apache Spark обеспечивает быструю обработку как структурированных, так и неструктурированных данных, что соответствует акценту Gartner на обработке различных методов ИИ и типов данных. Это особенно актуально, поскольку Gartner отмечает, что различные методы ИИ, от GenAI до имитационных моделей, имеют уникальные требования к данным.

Управление и соблюдение

Gartner подчеркивает критическую необходимость надежного управления данными, готовыми к использованию ИИ, особенно в вопросах этики, управления предвзятостью и соответствия нормативным требованиям. Возможности управления федеративными данными SOLIXCloud напрямую соответствуют этому требованию:

Обеспечение контроля соответствия удаленных таблиц и данных
Управление данными в децентрализованных многооблачных операциях
Реализация контроля доступа на основе ролей
Поддержка комплексного отслеживания происхождения данных

Качество и квалификация данных

Ключевое понимание от Gartner заключается в том, что данные, готовые к использованию ИИ, не обязательно означают «идеальные» данные — это данные, которые отражают реальные условия, включая выбросы и ошибки. Подход SOLIXCloud хорошо согласуется с:

Инструменты подготовки данных, которые позволяют выполнять гибкие преобразования на основе конкретных вариантов использования
Поддержка множества форматов файлов и типов данных
Управление качеством данных на протяжении всего жизненного цикла данных
Инкрементные потоки для обработки данных в реальном времени

Масштабируемость и расширение экосистемы

Gartner рекомендует расширить экосистему данных для поддержки различных вариантов использования ИИ. SOLIXCloud решает эту проблему посредством:

Готовность к использованию нескольких облаков
Поддержка открытых таблиц и форматов файлов
Возможность подключения к любому источнику
Поддержка структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных

Управление метаданными и возможность обнаружения

Gartner и Solix признают важность метаданных в подготовке данных к ИИ. Надежный каталог данных SOLIXCloud включает:

Комплексные возможности поиска
Встроенный бизнес-глоссарий
Отслеживание происхождения данных
Инструменты управления метаданными

«Взгляд вперед» в соавторстве с Кеннетом Кейсом,

Поскольку организации продолжают свой путь к готовности к внедрению ИИ, такие платформы, как SOLIXCloud Enterprise Data Lake (Решение SOLIXCloud Data Lake | Объедините свои данные) демонстрируют строгое соответствие рекомендациям Gartner. Комплексный подход платформы к управлению данными, руководству и подготовке обеспечивает надежную основу для организаций, стремящихся сделать свои данные готовыми к ИИ.

Однако, как отмечает Gartner, подготовка данных к ИИ — это не единовременное усилие, а непрерывный процесс, который должен развиваться в зависимости от конкретных вариантов использования. Гибкая архитектура и инструменты SOLIXCloud поддерживают этот итеративный подход, позволяя организациям постоянно адаптировать свои методы управления данными по мере развития требований ИИ.

Старший вице-президент Solix Марк Ли выступает с презентацией о будущем управления корпоративными данными и дает обзор нашей платформы Enterprise Data Lake: Будущее управления корпоративными данными

Объединение возможностей Solix с фреймворком Gartner предоставляет организациям как стратегическое руководство, так и практические инструменты, необходимые для подготовки их данных для инициатив ИИ. Такое согласование помогает гарантировать, что организации могут не только эффективно управлять и руководить своими данными, но и использовать их для передовых приложений ИИ, сохраняя при этом соответствие и качество данных.