Каковы наиболее распространенные проблемы при управлении данными?

Представьте себе управление данными как игру в шахматы с высокими ставками. Каждый ход имеет значение, и ошибки могут стоить вам матча. Боретесь с проблемами данных? Однако вы не одиноки, многие борются с различными трудностями управления данными, которые могут помешать им эффективно использовать данные. В этом блоге рассматриваются некоторые из наиболее распространенных проблем в управлении данными и их потенциальное влияние на бизнес, а также даются советы о том, как организации могут преодолеть эти препятствия.

Распространенные проблемы управления данными

• Проблемы качества данных: Качество данных является серьезной проблемой в управлении данными, с такими проблемами, как неточности, несоответствия, дубликаты и отсутствие данных. Исследования показывают, что плохое качество данных обходится организациям в среднем в 15 миллионов долларов в год. Плохие данные могут привести к ошибочным стратегиям (плохим решениям?), неэффективности, ухудшению клиентского опыта и бизнес-результатов. Фрагментированные подходы к управлению данными и слабое управление данными часто приводят к плохому качеству данных.
• Безопасность данных: Поскольку организации собирают и хранят огромные объемы конфиденциальных данных, они становятся главными целями для киберпреступников. Согласно последним отчетам, количество утечек данных выросло на 20% в период с 2022 по 2023 год, а глобальная средняя стоимость утечки данных в 2023 году составила 4.4 миллиона долларов, что подчеркивает важность защиты данных при управлении данными. К распространенным проблемам безопасности относятся несанкционированный доступ к конфиденциальным данным, утечки данных, внутренние и внешние угрозы, а также отсутствие надлежащих инструментов безопасности данных, таких как маскировка данных.
• Проблемы соблюдения нормативных требований: С учетом растущего внимания к правилам конфиденциальности и защиты данных, таким как GDPR и CCPA, организации сталкиваются со значительными проблемами в обеспечении соответствия требованиям управления данными и нормативным требованиям. Несоблюдение может привести к крупным штрафам и репутационному ущербу. Более 120 стран имеют правила, защищающие конфиденциальность и безопасность данных резидентов, и вскоре в силу вступит больше местных законов.
• Разрозненные хранилища данных и фрагментация: Хранилища данных возникают, когда данные хранятся в изолированных системах или отделах, что затрудняет доступ к информации и обмен ею в организации. По оценкам, ежедневно создается 2.5 квинтиллиона байт данных. Фрагментация данных затрудняет совместную работу и ограничивает интеграцию, затрудняет процесс ETL, увеличивает риск дублирования усилий и препятствует принятию решений на основе данных.
• Проблемы масштабируемости: Многие организации испытывают трудности с масштабированием инфраструктуры управления данными, поскольку объемы данных растут экспоненциально. IDC прогнозирует, что к 175 году глобальные объемы данных вырастут до 2025 зеттабайт. Этот быстрый рост создает такие проблемы, как недостаточная емкость хранилища, медленная обработка и аналитика данных, трудности с поддержанием производительности системы и увеличение затрат на хранение и управление данными.
• Непоследовательное управление данными: Управление данными обеспечивает основу для обеспечения качества данных, безопасности и соответствия. Однако во многих организациях отсутствуют надежные стратегии управления данными, что приводит к непоследовательным определениям и стандартам данных, неясным правам собственности на данные и обязанностям, трудностям в обеспечении соблюдения политик данных и повышенному риску несоответствия нормативным требованиям.
• Доступность и удобство использования данных: Ограниченная видимость и доступность данных может препятствовать принятию решений и операционной эффективности. Исследования показывают, что компании, которые эффективно используют видимость данных, в пять раз чаще принимают более быстрые и лучшие решения. Обеспечение легкого доступа к данным для авторизованных пользователей при соблюдении надлежащих мер безопасности имеет важное значение для обеспечения своевременного и обоснованного принятия решений.

Как решить проблемы управления данными?

Решение проблем управления данными требует многогранного подхода, нацеленного на различные вопросы, такие как целостность данных, безопасность, хранение и доступность. Вот разбивка ключевых стратегий для решения распространенных проблем в управлении данными:

• Внедрите надежное управление данными: Эффективное управление данными гарантирует, что данные хорошо организованы, легкодоступны и должным образом регулируются. Надежное решение для управления данными (Безопасность и соответствие корпоративным стандартам SOLIXCloud) распределяет ответственность, устанавливает политики и обеспечивает соблюдение правил обработки данных, таких как GDPR или HIPAA.
• Усиление безопасности данных: Такие решения, как шифрование, маскировка данных и протоколы контроля доступа, защищают конфиденциальную информацию от несанкционированного доступа. Маскировка данных SOLIXCloud повышает безопасность данных за счет анонимизации конфиденциальной информации, предотвращения несанкционированного доступа, обеспечения соответствия нормативным требованиям и защиты от возникающих угроз.
• Вывод из эксплуатации устаревших данных: Вывод приложений из эксплуатации упрощает управление данными за счет снижения сложности и затрат. Вывод из эксплуатации устаревших систем упрощает управление данными, удаляет устаревшие данные и повышает безопасность. Внедрение Решение по выводу из эксплуатации приложений SOLIXCloud освобождает ресурсы, удаляет устаревшие данные и помогает сосредоточиться на текущих, актуальных данных, повышая точность и соответствие требованиям.
• Внедрение масштабируемых решений для хранения данных: Облачные и гибридные модели хранения предлагают гибкость и емкость без ограничений физической инфраструктуры. Внедрение этих решений позволяет компаниям эффективно хранить и извлекать данные по мере роста спроса.
• Регулярный аудит и очистка данных: Дублирующиеся, неполные или устаревшие записи замедляют операции и искажают понимание. Регулярный аудит, очистка и дедупликация помогают поддерживать целостность данных и предотвращать раздувание наборов данных. Проведение регулярных проверок работоспособности сохраняет данные актуальными и готовыми к анализу.

Резюме

Хотя проблемы, связанные с управлением данными, существенны, они не являются непреодолимыми. Отдавая приоритет качеству данных, разрушая разрозненность, обеспечивая соответствие и безопасность и эффективно управляя перегрузкой данных, CIO, CDO и другие ключевые заинтересованные стороны могут способствовать более эффективному и безопасному подходу к управлению своими ценными активами данных.

Узнайте больше: Оптимизируйте ИТ-операции и сократите расходы с помощью нашего руководства по выводу приложений из эксплуатации, которое поможет вашему бизнесу перейти от устаревших систем к современным решениям. Прочитайте полное руководство прямо сейчас!