11 фев 2026
Вступая в новый год, я размышлял над вопросом, который сегодня волнует почти каждого генерального директора, директора по информационным технологиям и технического директора: за последние два года предприятия инвестировали…
Послушайте блог: ИИ ПОВСЮДУ, и поэтому организации спешат внедрить решения на основе искусственного интеллекта, чтобы получить предполагаемые преимущества от его использования. Однако…
Мир все больше движется в сторону облака, и облачные вычисления стали важнейшей движущей силой бизнес-трансформации в различных отраслях. Этот сдвиг парадигмы меняет то, как организации работают, внедряют инновации,…
Данные являются основой любой современной организации, формируя решения, стимулируя инновации и подпитывая ежедневные операции. Однако ценность данных не статична — она развивается с момента создания до…
Комментарий блога: Сохранение информации для будущих поколений стало как более важным, так и более сложным, чем когда-либо прежде. Поскольку технологии развиваются с головокружительной скоростью, обеспечение того, чтобы наши данные оставались…

Архитектура озера данных: что люди хотят знать и что действительно важно

Основные выводы. Большинство исследователей архитектуры озер данных пытаются ответить на один вопрос: как получить выгоду от аналитики и ИИ, не создавая «болото данных»? Современное озеро данных — это не только хранилище и вычислительные ресурсы. Зрелые решения включают управление метаданными, безопасность и управление. (Microsoft) Облачные архитектуры все чаще объединяют данные с управлением и каталогизацией […]

10 минут на чтение

Демонтаж устаревших систем в здравоохранении: безопасный и соответствующий нормативным требованиям путь вперед.

Основные выводы: Устаревшие системы здравоохранения дорогостоящи, рискованны и все чаще не поддерживаются. Вывод из эксплуатации не означает удаление данных пациентов. Медицинские правила требуют долгосрочного хранения, возможности аудита и контролируемого доступа. Подход, основанный на приоритете архивирования и управления данными, позволяет безопасно выводить системы из эксплуатации без нарушения работы. Почему устаревшие системы сохраняются в здравоохранении: Медицинские организации используют одни из старейших производственных систем в корпоративных ИТ-системах. […]

4 минут на чтение

Автоматизированная обработка документов в здравоохранении: повышение эффективности, точности и соответствия нормативным требованиям.

Основные выводы: Автоматизированная обработка документов использует ИИ, оптическое распознавание символов (OCR) и интеллектуальные рабочие процессы для оцифровки, извлечения, классификации и маршрутизации медицинских документов — от форм для пациентов до платежных ведомостей. Это значительно сокращает ручной ввод данных, количество ошибок и время обработки, одновременно повышая качество данных и готовность к соблюдению нормативных требований. Платформы интеллектуальной обработки документов (IDP) применяют ИИ и машинное обучение для обработки […]

4 минут на чтение

Лучшие варианты гибридного облачного хранилища для экономичного архивирования.

Основные выводы: Гибридное облако — наиболее экономически эффективная модель для долгосрочного корпоративного архивирования. Наибольшая экономия достигается за счет переноса «холодных» данных в недорогое облачное объектное хранилище. Экономическая эффективность архивирования в большей степени зависит от управления и автоматизации политик, чем от фактической стоимости хранения. Предприятиям следует разделять процессы сбора, управления и хранения данных, чтобы избежать зависимости от поставщика и непомерных затрат. Почему гибридное облако […]

4 минут на чтение

Программное обеспечение для архивирования: что действительно нужно предприятиям (и что не работает в больших масштабах)

Основные выводы: Программное обеспечение для архивирования — это не резервное копирование. Это управляемая система учета для долгосрочного хранения, поиска и соответствия требованиям. Предприятия приобретают программное обеспечение для архивирования, чтобы решать проблемы соответствия требованиям, электронного поиска, контроля затрат и управления рисками, а не только хранения данных. Большинство сбоев происходит, когда захват, хранение и поиск данных тесно связаны с устаревшими платформами. Современное архивирование разделяет процессы приема, управления, хранения и […]

5 минут на чтение

Управление ИИ и контекстная точность, специфичная для бизнеса.

Основные выводы: Сбои в управлении ИИ редко возникают только из-за неточности модели. Они возникают из-за неточности контекста. Ответ может быть технически правильным, но неподходящим для вашего бизнеса, отрасли или нормативно-правовой среды. Точность контекста, специфичная для бизнеса, является недостающим уровнем контроля в большинстве программ управления ИИ. Предприятия должны управлять данными, контекстом и использованием, а не только моделями. Почему […]

5 минут на чтение