Единая система записей и система аналитики: единая платформа для безопасного, управляемого ИИ

Современные модели ИИ обладают высокой квалификацией, но при этом часто страдают галлюцинациями. Вероятностные модели ИИ часто склонны придумывать правдоподобные детали, когда отсутствуют лежащие в их основе факты и контекст. Решение этой проблемы обычно заключается не в более крупной модели. Реальное решение — наличие управляемой корпоративной памяти, которая служит основой для формирования корпоративной аналитики посредством рабочих процессов.

Система записей помогает управлять корпоративной памятью организации, поддерживая авторитетную историю из источников операционных данных, хранилищ данных, выведенных из эксплуатации приложений и архивов. Она сохраняет эту информацию с указанием происхождения, временного контекста, срока хранения, маскирования и юридических ограничений. Этот процесс преобразует корпоративную историю в учитывающие политики и версионные продукты данных, которые служат своего рода контрактом между производителями и потребителями данных. Благодаря достоверным и объяснимым данным, доступным по запросу, Система аналитики может анализировать, обучаться и активировать данные, сохраняя при этом соответствие требованиям и воспроизводимость, органично развиваясь на основе, предоставленной Системой записей.

Система анализа данных обычно использует операционные данные для преобразования фактов в практические выводы, позволяя руководителям принимать обоснованные решения. Слишком часто она извлекает данные из операционных хранилищ данных или спонтанно создаваемых каналов вместо управляемой памяти. Хотя это может сработать, это, безусловно, оставляет предприятию возможность использовать исторические данные для ИИ и основывать выводы на курируемой управляемой памяти.

Современная система аналитики в идеале должна быть построена на основе контролируемых продуктов данных с чёткими контрактами и уровнями обслуживания (SLO) для обеспечения актуальности, качества и полной родословной, охватывающей как активные, так и архивные наборы данных. Связанная с Системой записей, система аналитики должна позволять организациям безопасно управлять данными из прошлого, настоящего и будущего, обеспечивая при этом соответствие требованиям и поддерживая платформу, которая является понятной и готовой к аудиту.

Цикл «от записей к выводам»

Синхронизация Системы записей и Системы аналитики, по сути, создает эффективный цикл. Надежная история предприятия передается в виде управляемых, соответствующих требованиям архивных данных. Благодаря Системе аналитики эти данные можно использовать для обучения моделей и формирования аналитических данных, основанных на корпоративной памяти, одновременно отслеживая закономерности использования, результаты моделирования и обратную связь от бизнеса. Это позволяет улучшить рабочие процессы и оптимизировать их. Этот цикл снижает противоречия между фактами, аналитикой и решениями, обеспечивая при этом постоянное соответствие моделей и показателей реальному развитию бизнеса.

Цикл «от записей к аналитике»: разграниченные вычисления, унифицированное управление

Раздельное использование Системы записей и Системы аналитики может быть целесообразным для управления соглашениями об уровне обслуживания (SLA), производительностью, затратами и изоляцией рисков, но имеет существенные недостатки. Дрейф политик, нарушение происхождение данных, а дублирование конвейеров часто увеличивает сложность рабочих процессов обработки данных. Сбалансированный подход может заключаться в раздельном выполнении в сочетании с унифицированным уровнем управления. Независимость вычислений, выпуска, каденции и масштабирования при централизации каталога, применения политик, определения происхождения и аудита может помочь максимально использовать преимущества обоих подходов и получить преимущества от унификации системы.

Управляемые продукты данных: мост между записями и аналитикой

Продукты данных (архивные, операционные и аналитические) служат связующим звеном между системами записей и системами аналитики. Они объединяют историю предприятия и текущие данные в готовый к использованию компонент с учётом политик, который является чувствительным к срокам хранения и удаления, воспроизводимым, управляемым и соответствующим нормативным требованиям. Это повышает удобство использования данных для системы аналитики.

Благодаря интеграции систем записей и систем аналитики эта связь становится магистралью. Один и тот же каталог данных, механизм политик и граф генеалогии могут управлять архивными, операционными и аналитическими наборами данных, обеспечивая единообразное применение контроля доступа, маскирования, юридических ограничений, а также политик хранения и удаления как при публикации, так и при использовании. Сервисы нулевого копирования обеспечивают согласованность SQL, файлов, API, каналов признаков и векторных индексов, а журналы поиска и цитирования поддерживают более прозрачные и объяснимые сценарии использования генеративного ИИ.

Как объединение записей и аналитики улучшает ИИ и аналитику?

Вот несколько количественных показателей, которые помогают группам по работе с данными создавать лучшие продукты для улучшения ИИ и аналитики:

• Более высокое качество модели: Архивные данные обеспечивают модель последовательной историей предприятия, а активные наборы данных предоставляют актуальные сигналы. Это позволяет ИИ обучаться как на основе памяти, так и текущего состояния, обеспечивая более точную аналитику.
• Объясняемость по замыслу: Каждый прогноз или метрика отслеживается до версии продукта данных и обратно к источникам. Утверждения и аудиты ускоряются, поскольку данные являются исходными.
• Более безопасный генеративный ИИ: Рабочие нагрузки поиска индексируют только утверждённые документы с версионным доступом. Благодаря унифицированному циклу «от записей к аналитике» создание надёжного продукта данных для реализаций ИИ на базе RAG упрощается. Доступ к данным обеспечивается во время поиска, а ответы сопровождаются ссылками и журналами поиска, что позволяет пользователям и аудиторам точно видеть, что именно использовалось.
• Последовательные решения: Слои KPI и семантические модели считываются из тех же управляемых продуктов, которые обеспечивают работу функций МО и индексов поиска, обеспечивая согласованность панелей мониторинга, прогнозов и помощников на основе ИИ.
• Снижение затрат и риска: Модели нулевого копирования и многоуровневое хранение данных снижают дублирование. Единая политика снижает риск и сокращает время реагирования на инциденты.

Как выглядит объединение записей и аналитики с помощью Solix?

Команда Общая платформа данных Solix — это базовый уровень, содержащий решения, которые вместе обеспечивают единую систему записей и систему аналитики для предприятий, работающих с данными.

Архивирование Solix Enterprise

Удаление приложения, Архивирование базы данных, Архивирование файлов и Архивирование электронной почты Создайте комплексную систему записей. Историческая память предприятия сохраняется с сохранением сроков хранения, юридических ограничений, происхождения и контроля доступа.

Solix Data Lake Plus

Управляет активными данными для аналитики и ИИ, превращая контролируемую историю в готовые к использованию наборы данных, коллекции документов и готовые к использованию с ИИ продукты для аналитики. Команды создают информационные панели, обучают модели и обеспечивают рабочие нагрузки для извлечения данных из утвержденных версий продуктов, а не из произвольных выборок.

Единая структура управления

Политики пишутся один раз и применяются с момента получения данных до момента доступа. Происхождение, качество, маскирование и хранение данных изменяются вместе с данными, поэтому одни и те же правила применяются независимо от того, представляет ли собой рабочая нагрузка панель мониторинга, модель или запрос на извлечение.

Заключительные мысли

Разрозненная система аналитики может быть продуктивной, но она всегда будет хрупкой, если управляемая система записей не будет её поддерживать. Объединение обеих систем на одной платформе превращает архивы в ресурс для ИИ, политику — в код, который распространяется вместе с данными, а аналитику — в решения, которые можно обосновать.

Для пользователя Архивирование Solix Enterprise и Solix Data Lake Plus На платформе Solix Common Data Platform вы получаете единую управляемую платформу, охватывающую как историческую память, так и активную аналитику. Создавайте продукты на основе архивных данных один раз, используйте их повсеместно и обеспечивайте контроль за каждым ответом.

Закажите демонстрацию, чтобы увидеть, как Solix Data Lake Plus при поддержке Solix Enterprise Archiving на SCDP предоставляет вам единую систему записей и систему аналитики для безопасного, управляемого ИИ.