Начните свой путь в сфере управления ИИ на базе Solix уже сегодня
Ускорьте свой путь к внедрению Solix AI Governance — платформы для обеспечения безопасных и надежных операций ИИ и отчетности о соответствии требованиям.
Можно ли управлять ИИ?
Управление ИИ занимает одно из первых мест в списке проблем и стало камнем преткновения для многих проектов, главным образом из-за опасений по поводу конфиденциальности данных, безопасности данных и соблюдения нормативных требований. Эти проблемы оказались настолько серьёзными, что возник вопрос: «Можно ли управлять ИИ?»
Данные необходимы для успешного внедрения ИИ, позволяя моделям обеспечивать точные и масштабируемые результаты. Однако для корпоративного ИИ требуются чистые, управляемые, хорошо интегрированные наборы данных, соответствующие бизнес-потребностям, доступные в режиме реального времени и оптимизированные для операционных рабочих процессов. Разрозненность или плохая структурированность данных приводит к провалу инициатив в области ИИ, что снижает окупаемость инвестиций. Организации, отдающие приоритет данным, готовым к использованию ИИ, добиваются более быстрого развертывания и измеримой бизнес-ценности. Инновации, инициированные гражданами, или «теневой ИИ», создают риски, обходя рамки управления, что подрывает доверие к потенциалу ИИ.
Для поддержки генеративного ИИ организациям необходимо преобразовать способы управления данными, доступа к ним и их монетизации. Данные, готовые к использованию ИИ, обеспечивают бесшовную интеграцию с бизнес-процессами и позволяют развернуть их в масштабах всего предприятия. Переход от идеи к производству требует надежной, управляемой и интегрированной базы данных. Без нее генеративный ИИ не сможет обеспечить устойчивую ценность или поддержать трансформацию в масштабах всего предприятия.
Структура для обеспечения безопасных и надежных операций ИИ и отчетности о соответствии требованиям
Структура управления
Структура управления (Governance Framework) обеспечивает комплексный подход к управлению данными ИИ и обеспечению соответствия требованиям на уровне всего предприятия. Базовый уровень фокусируется на разработке основных политик управления данными, управлении метаданными и защите конфиденциальности данных, таких как GDPR, CCPA и HIPAA, обеспечивая безопасное и соответствующее требованиям хранение данных. Операционный уровень дополняет эти функции доступом к данным в режиме реального времени, возможностью аудита и управлением рисками модели ИИ. Он объединяет такие ключевые принципы, как алгоритмическая справедливость, объяснимость и прослеживаемость, гарантируя прозрачность и беспристрастность решений ИИ. Уровень опыта (Experience Layer) отдает приоритет контролю доступа пользователей, федеративному управлению и непрерывному мониторингу, обеспечивая бесперебойную активацию данных без ущерба для безопасности или управления. На всех уровнях внедрены шесть основных принципов: конфиденциальность данных, алгоритмическая справедливость, объяснимость, возможность аудита, безопасность и соответствие требованиям, что гарантирует ответственное внедрение ИИ. Эта структура обеспечивает масштабируемое и безопасное внедрение ИИ при соблюдении требований, позволяя организациям использовать потенциал ИИ, сохраняя при этом доверие.
Растет число опережающих нормативных актов во всех отраслях
Генеративный ИИ обладает преобразующим потенциалом, но ИТ-директора и технологические лидеры сталкиваются с проблемой его безопасного и ответственного внедрения. Чтобы раскрыть весь его потенциал, необходимо надежное управление ИИ для получения предсказуемых, контролируемых и соответствующих требованиям результатов. Несмотря на передовые архитектуры, такие как «озёрные дома», предприятия сталкиваются с проблемами безопасности, соответствия требованиям и интеграции, что замедляет внедрение. Дефицит данных, готовых к использованию ИИ, еще больше ограничивает масштабируемость ИИ. По мере развития ИИ организации должны быть готовы к меняющимся правилам на федеральном, региональном и местном уровнях. Ключевые меры по обеспечению соответствия включают обеспечение конфиденциальности данных в соответствии с GDPR, CCPA и HIPAA, управление суверенитетом данных и поддержание объяснимости ИИ. Кроме того, организации должны следить за алгоритмической справедливостью, внедрять управление рисками моделей и устанавливать операционные средства контроля, такие как RBAC и применение политик. Соблюдение отраслевых стандартов и структур кибербезопасности, наряду с непрерывным мониторингом, помогает предприятиям снижать риски и обеспечивать ответственное внедрение ИИ.
Шесть принципов готовности и доверия к ИИ
Шесть принципов гарантируют готовность данных к использованию ИИ с помощью дисциплины, ориентированной на управление, которая обеспечивает доверие, соответствие требованиям и полезную информацию для всех рабочих нагрузок корпоративного ИИ.
Связанные ресурсы
Изучите соответствующие ресурсы, чтобы получить более глубокие знания, полезные руководства и советы экспертов для вашего дальнейшего успеха.
-
РуководствоКорпоративный ИИ: платформа данных четвертого поколения
Загрузить техническую документацию -
Руководство
Переосмысление данных: преобразование забытых данных в искусственный интеллект
Загрузить техническую документацию -
Руководство
Корпоративная информационная архитектура для искусственного интеллекта и машинного обучения
Загрузить техническую документацию -
Почему SOLIXCloud
SOLIXCloud предлагает масштабируемое, безопасное и соответствующее требованиям облачное архивирование, которое оптимизирует затраты, повышает производительность и обеспечивает управление данными.
-
Общая платформа данных
Единый архив структурированных, неструктурированных и полуструктурированных данных.
-
Уменьшить риск
Архивирование и хранение данных на основе политик
-
Непрерывная поддержка
Solix предлагает круглосуточную поддержку экспертов мирового класса для удовлетворения ваших потребностей в управлении данными.
-
ИИ по запросу
Эластичное предложение для масштабирования хранилища и поддержки вашего проекта
-
Полностью управляемый
Предложение программного обеспечения как услуги
-
Безопасный и совместимый
Комплексное управление данными
-
Бесплатное начало
Ежемесячная подписка с оплатой по факту использования, благодаря которой вы приобретаете только то, что вам нужно.
-
Удобство для конечного пользователя
Доступ к данным конечного пользователя с гибкими вариантами формата.
