В эпоху беспрецедентной сложности данных и научных амбиций традиционные подходы достигают своих пределов. Узнайте, как ведущие организации в области медико-биологических наук внедряют безопасные и масштабируемые решения. Корпоративный ИИ трансформировать исследования, разработки и коммерциализацию.
Что вы узнаете:
Этот вебинар по запросу посвящен практическим стратегиям и реальному применению искусственного интеллекта в строго регулируемой сфере медико-биологических наук. Мы отходим от шумихи и сосредотачиваемся на внедрении и окупаемости инвестиций.
Ключевые выносы включают в себя:
- Переход от экспериментов с генеративным ИИ к стратегии в масштабах всего предприятия.Узнайте, как перейти от разрозненных пилотных проектов к интегрированным. управляемые структуры ИИ которые обеспечивают измеримую ценность в области исследований и разработок, клинических испытаний и производства.
- Ускорение процесса открытия и разработки лекарственных препаратовИзучите, как модели искусственного интеллекта и машинного обучения используются для идентификации целей, виртуального скрининга и прогнозирования свойств соединений с целью сокращения сроков и снижения затрат.
- Оптимизация клинических исследований: Понимание применения методов набора пациентов, разработки протоколов и анализа данных из реальной клинической практики для повышения эффективности и успешности клинических испытаний.
- Обеспечение соответствия нормативным требованиям и целостности данных.Изучите важнейший аспект взаимодействия инноваций в области искусственного интеллекта и строгих нормативных требований (FDA, EMA, GxP). Узнайте о проверенном искусственном интеллекте. Принципы ALCOA+ для работы с данными и создания готовых к аудиту рабочих процессов на основе ИИ.
- Создание масштабируемой основы для искусственного интеллектаПолучите представление о технологическом стеке — из защищенного источника. данные озер а также LLM (большие языковые модели) для моделирования операций в научных текстах — необходимые для устойчивого внедрения ИИ.
Кому стоит посмотреть:
- Ученые, занимающиеся исследованиями и разработками, созданием лекарственных препаратов и руководители инновационных проектов.
- Руководители клинических операций и разработок
- Руководители групп по анализу данных и искусственному интеллекту/машинному обучению в области биологических наук.
- Руководители в сфере ИТ и цифровой трансформации в фармацевтической, биотехнологической и медицинской отраслях.
- Специалисты по регулированию и соблюдению нормативных требований
- Лидеры в области бизнес-стратегии стремятся к конкурентному преимуществу с помощью ИИ.
Почему этот вебинар так важен:
Потенциал ИИ в биологических науках огромен, но и проблемы, связанные с разрозненностью данных, управлением моделями и контролем со стороны регулирующих органов, также велики. Эта сессия предлагает четкий план действий по ответственному и эффективному использованию корпоративного ИИ для инноваций в биологических науках, превращая данные в один из ваших самых ценных активов.
Заполните форму, чтобы получить мгновенный доступ к полной версии этого вебинара. Узнайте, как использовать корпоративный ИИ для стимулирования следующей волны инноваций в области медико-биологических наук.
