Подготовка корпоративных данных к использованию ИИ для управления, аналитики и генеративных рабочих нагрузок ИИ
Сегодня компании переживают новый переломный момент. Хотя перспективы ИИ широко признаны, практика его применения, необходимые для его внедрения требования и способы его реализации всё ещё находятся на начальной стадии развития, поскольку ИИ неизбежно бросает вызов всем бизнес-функциям, требуя инноваций.
Разрозненность данных, неравномерность требований и политик управления, рост затрат и потенциальные серьёзные нарушения в работе персонала — всё это замедляет или даже тормозит внедрение. Исследования показывают, что ранние проекты внедрения ИИ испытывают трудности, а медиалаборатория Массачусетского технологического института (MIT) сообщила, что до 95% всех опрошенных пилотных проектов терпят неудачу.
В этом техническом документе представлена корпоративная платформа ИИ — структура платформы данных четвертого поколения, призванная устранить пробелы, препятствующие полноценному внедрению ИИ. Корпоративный ИИ представляет собой поэтапную и расширяемую архитектуру, предназначенную для улучшения, а не для замены существующей инфраструктуры и систем предприятия.
Корпоративный ИИ, основанный на четырёх основных функциях: автоматизированных классификаторах, интеллектуальной аналитике, управлении данными и семантике ИИ, обогащает генеративный ИИ, объединяя и внедряя готовые к ИИ данные в ядро. Результатом является открытая, федеративная и настраиваемая платформа данных, которая безопасна и защищена, ускоряет внедрение ИИ и оптимизирует совокупную стоимость владения в нескольких облаках.
Загрузите этот подробный технический документ, чтобы узнать больше.
Об авторе:
-
Джон Ottman Имеет более 30 лет опыта работы с корпоративными приложениями и облачной инфраструктурой. В настоящее время является исполнительным председателем Solix Technologies, Inc. и соучредителем и председателем Minds Inc. -
Суреш Мани Занимая должность вице-президента по инжинирингу и главного архитектора ИИ в Solix Technologies, я руковожу разработкой корпоративных платформ ИИ, которые позволяют организациям стать полностью интегрированными в ИИ. Обладая 20-летним опытом в сфере ИТ, управления продуктами и ИИ, я специализируюсь на ИИ, ориентированном на данные, агентном ИИ и многоагентных системах, предлагая масштабируемые отраслевые решения для фармацевтики, здравоохранения, электронной коммерции, логистики и финансов.
