Огромный рост объемов данных — как традиционных структурированных данных, так и новых типов данных, таких как Интернет вещей (IoT) — и появление технологий баз данных в памяти, таких как HANA и флэш-память NAND от SAP, которые быстрее, но и дороже, сделали архивирование данных обязательным. Компании просто не могут позволить себе работать так, как раньше, позволяя годам данных, многие из которых редко используются, накапливаться в одноуровневых базах данных. Старые данные засоряют системы, нанося ущерб производительности, и, когда эта база данных работает на флэш-памяти или в памяти, она также становится непомерно дорогой.
Слишком долго организации спорили о лучшем способе управления жизненным циклом данных приложений. Организации хотят внедрить настоящий ILM, чтобы обеспечить управление, безопасность данных и операционную эффективность.
В то время как архивирование неструктурированных данных относительно просто, поскольку оно в первую очередь основано на возрасте, архивирование структурированных данных является сложным процессом, требующим учета множества критериев.
Лучший способ улучшить управление корпоративными данными — создать уровни данных на основе ценности. Наша рекомендуемая практика ILM — использовать четыре уровня обработки, интегрированные с Apache Hadoop.
Загрузите техническую документацию, чтобы узнать больше.
