Получите бесплатный доступ к полному отчету
Генеративный ИИ или Gen AI захватил воображение пользователей сети в начале 2023 года, привлекая миллионы пользователей и внимание ИТ-директоров по всему миру. В этой статье мы описываем и обсуждаем природу корпоративной информационной архитектуры (EIA) и требования к фабрике данных для Gen AI и машинного обучения (ML), используя в качестве отправной точки платформу Solix Common Data Platform (CDP).
Архитектура решения SOLIXCloud — это корпоративная информационная архитектура. Архитектуры такого рода можно рассматривать как «корпоративную операционную систему», которая организует фабрику данных, многооблачную ИТ-среду и программное обеспечение для управления DevOps, обслуживая разнообразное пользовательское сообщество с помощью приложений и сервисов. Недавно выпущенные продукты искусственного интеллекта от SOLIXCloud, Solix ML и Solix GPT иллюстрируют это, поскольку они фактически являются приложениями, которые могут быть развернуты в EIA. Помимо их впечатляющей функциональности, среди преимуществ, которые они приносят, есть то, что они полностью интегрированы в корпоративную вычислительную среду.
Основная цель данной статьи — обсудить последовательное внедрение как искусственного интеллекта, так и искусственного интеллекта нового поколения в контексте функциональной корпоративной информационной архитектуры (EAI).
Почему вам стоит загрузить этот технический документ?
Об авторе:
Робин Блур — ведущий авторитет и влиятельный человек в отрасли. Работая отраслевым аналитиком, Робин стал влиятельным комментатором по многим вопросам корпоративных ИТ и пользуется большим спросом как докладчик на конференциях, встречах пользовательских групп и семинарах, выступая перед аудиторией по всему миру по различным технологическим темам — от электронной коммерции до ИТ-стратегий и тенденций.
