Переосмысление данных:
Преобразование забытых данных в искусственный интеллект

Корпоративный ИИ появился с обещанием революционизировать производительность и эффективность во всех организациях по всему миру. Однако истинный успех инициатив искусственного интеллекта в основном зависит от доступа к высококачественным корпоративным данным. В этом всеобъемлющем документе рассматривается, как организации могут раскрыть скрытую ценность, находящуюся в их неструктурированных данных, и преобразовать забытые хранилища данных в мощный интеллект ИИ, который управляет бизнес-результатами.

Почему это важно сейчас

• 80% корпоративных данных неструктурированы и растет с поразительной скоростью 55-65% в год, представляя огромный неиспользованный потенциал для организаций, которые могут эффективно использовать эту информацию.
• 60% организационных данных считаются «темными» – то есть он остается не поддающимся количественной оценке, неиспользованным и в значительной степени недоступным для бизнес-пользователей и аналитических систем.
• Проблемы соответствия требованиям в масштабах петабайта появляются из некаталогизированных, неуправляемых темных хранилищ данных, разбросанных по корпоративным инфраструктурам
• Корпоративный ИИ требует высококачественных данных для обеспечения точных, безопасных и надежных бизнес-результатов, которые оправдывают значительные инвестиции в технологии ИИ
• Интеллектуальная классификация данных (IDC) на базе искусственного интеллекта теперь может автоматически обрабатывать и классифицировать огромные объемы неструктурированного контента, который ранее было невозможно анализировать в больших масштабах
• Структуры управления данными стали необходимыми для управления безопасностью, соответствием требованиям и контролем доступа к различным типам данных, обеспечивая при этом аналитику на основе искусственного интеллекта

Что вы узнаете

В этом документе содержатся практические рекомендации и стратегические идеи для организаций, готовых преобразовать свои информационные активы в интеллектуальные технологии искусственного интеллекта:

• Как выявить и оценить хранилища скрытых данных вашей организации – включая методологии обнаружения, каталогизации и оценки потенциальной ценности забытых информационных активов
• Стратегии внедрения классификации и управления данными на основе ИИ – охватывающий технологии, процессы и организационные изменения, необходимые для управления неструктурированными данными в масштабах предприятия
• Лучшие практики подготовки неструктурированных данных для корпоративных приложений ИИ – включая методы очистки, обогащения и структурирования данных, которые максимизируют производительность модели ИИ
• Подходы к снижению рисков для обеспечения соответствия, безопасности и конфиденциальности данных – решение проблем регулирования и безопасности, связанных с активацией ранее неуправляемых хранилищ данных
• Рамки ROI для измерения деловой ценности инициатив по переосмыслению данных – предоставление метрик и подходов к измерению для демонстрации финансового воздействия проектов по преобразованию данных
• Реальные дорожные карты внедрения для преобразования данных в искусственный интеллект – пошаговое руководство для организаций на разных этапах пути к зрелости данных

Загрузите этот подробный технический документ, чтобы узнать, как ваша организация может преобразовать забытые данные в мощный искусственный интеллект, способствующий конкурентному преимуществу и росту бизнеса.