Pogovori, ki jih imam leta 2026, se ne slišijo kot tisti iz leta 2024. Takrat se je vsaka stranka iz lestvice Fortune 2000, s katero sem sedel, želela pogovarjati o tem, kaj lahko umetna inteligenca naredi. Soba se je nagibala naprej. Proračuni so se pomikali naprej. Pilotni projekti so bili premeščeni po funkcijah, še preden je kdo resnično opravil stresni test, ali […]
Umetna inteligenca ni več pilotni projekt, temveč je infrastruktura, ki je ključnega pomena za poslovanje. Toda z vsakim sklepanjem modela, delovnim tokom agenta in avtomatizirano odločitvijo pride plaz dnevnikov, za katere tradicionalne podatkovne platforme niso bile nikoli zasnovane. Rešitev za arhiviranje podatkov z umetno inteligenco Solix Enterprise je bila zgrajena prav za ta trenutek: da bi podjetjem pomagala shranjevati, upravljati in izkoriščati […]
V kanadskem podjetništvu smo dosegli prelomno točko. Dolga leta je bil »oblak« nejasen koncept, kjer so podatki živeli »nekje drugje«. Toda ko vstopamo v leto 2026, je presečišče generativne umetne inteligence in zaostrovanja pokrajinskih predpisov, kot je kvebeški zakon 25, tehnično podrobnost spremenilo v tveganje na ravni upravnega odbora: Kje točno živijo vaši podatki? […]
À l'échelle des organizations canadiennes, nous avons atteint un point de bascule. Pendant des années, «le cloud» était un concept nébuleux où les données vivaient «quelque part ailleurs». Mais à l'aube de 2026, l'intersection entre l'IA générative et le resserrement des réglementations provinciales; notamment la Loi 25 au Québec a transformé […]
V kanadskem finančnem in zavarovalniškem sektorju je »faza medenih tednov« GenAI uradno končana. Upravni odbori se ne sprašujejo več, kaj umetna inteligenca zmore; sprašujejo se, zakaj še ni v produkciji. Kljub milijonskim naložbam večina kanadskih institucij ostaja v »fazi zadržanosti«. To ni pomanjkanje vizije; gre za racionalno […]
À l'échelle du secteur financier et des assurances au Canada, la « lune de miel » avec l'IA générative est terminée. Les conseils d'administration ne demandent plus ce que l'IA peut faire, mais pourquoi elle n'est pas encore en production. Malgré des investissements massifs, la plupart des institutions demeurent coincées dans une phase de réticence […]
