检索增强生成 (RAG)
企业 RAG – 如何将企业 AI 置于受管控的数据中
大型语言模型虽然令人印象深刻,但仍然会犯错。这些错误的影响通常取决于输入提示的性质、场景的关键性以及 LLM 输出所驱动的操作。在消费级用例中,失误或许可以容忍,但在企业级环境中,错误 […]
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大型语言模型虽然令人印象深刻,但仍然会犯错。这些错误的影响通常取决于输入提示的性质、场景的关键性以及 LLM 输出所驱动的操作。在消费级用例中,失误或许可以容忍,但在企业级环境中,错误 […]