问一个问题，得到一个综合答案。
人工智能驱动的对话路由系统能够实时对每个问题进行分类，并将其分派到合适的引擎——结构化查询、非结构化搜索或混合搜索。用户只需提问即可。
一个界面，三种工作。
结构化查询
用自然语言提问。从企业数据库中获取准确答案，这些答案基于 Data Sense 构建的应用知识图谱 (AKG)。预置了适用于主流 ERP 系统的 AKG。
非结构化查询
可对企业文档、合同、政策、手册等提出问题。答案来源可靠，并附有引用和完整的审计跟踪。检索过程遵循权限感知原则。
接下来：扩大提问范围。
跨应用查询——通过 XKG 在您的 ERP 系统中解析同一供应商、客户或物料；跨系统提供统一、规范的答案（预览版）。语音——提供完整的语音对话，答案与聊天界面一样具有依据和引用（预览版）。
一个接口，一台路由器，三个引擎。
所有问题都通过相同的聊天体验进行处理。对话路由器会对问题进行分类，并将其发送到相应的引擎；如果意图不明确，则会先提出澄清问题。
问题不在于人工智能能否回答，而在于谁来构建对你数据的理解——以及这需要付出怎样的成本。
现代人工智能工具能够精准处理企业数据——前提是您的数据工程团队首先要为其构建一个精心设计的语义层，确保其能够逐表、逐模型、逐应用地准确处理这些数据——并且您的工程师还要随着每个应用的变化不断更新语义层。它们的准确性是实实在在的。但代价也是实实在在的，无论是金钱还是时间——任何超出预设范围的问题最终都会回到工程团队的待办事项列表中。
Data Ask 的设计初衷就是为了消除这些繁琐的工作。AKG会根据您的原始企业架构自动生成，覆盖整个企业规模，并在每个检查点进行人工审核，随着数据的演进不断更新。它将企业应用程序中所有价值流（采购到付款、订单到收款、记录到报告、按订单生产）中的业务对象、关系、术语和已测试的查询模式进行编码，涵盖企业运行的所有流程。任何问题都不会超出其范围，因为整个架构都包含在映射中。
而且，该图谱会随着使用而不断学习。当管理员或最终用户确认某个答案时，该答案会被记录在 AKG 中，作为已验证的查询模式——因此，下一个含义相同的问题，无论措辞如何，都能找到经过验证的答案。答案一旦确定，对所有人来说都保持不变。准确性会不断提高，而不是下降。
引导提示
当问题不明确时，Data Ask 会首先提出问题。
“显示第四季度营收”——但具体是哪个季度？是哪个营收指标（预订量、发货量、账单金额、收款额）？引导式提示提供有意义的选择，让用户在生成 SQL 语句之前确认意图。
结果：精准后再做决定。模棱两可的问题最终会得到高精度的答案。
答案是开始，而不是结束。
把它看作一张图表
任何结果都会从表格视图切换到图形视图——无需离开对话即可进行可视化阅读。
随身携带
一键下载到 Excel 和其他常用格式——答案直接出现在后续工作进行的地方。
后台执行
执行大型查询不会占用会话——发出查询后继续工作，待结果准备就绪后再获取结果。
建议提示
每个应用都精心挑选了一系列经过验证的问题——新用户一开始就能高效工作，而不是盯着空白的方框发呆。
个人查询历史记录
每个用户的问题都会被保存，可搜索，一键即可重新运行——上个月的分析会自动刷新。
通过施工确保安全
用户无权查看的表的 SQL 语句根本不会生成——即使生成，执行的语句也会在显示时再次经过过滤。每个查询都会进行权限检查并记录审计日志。
Data Ask 的功能是什么？
财务与运营
应收账款账龄、应付账款风险敞口、预订与已发货收入对比、供应商支出、期末结算诊断。
销售与客户
按收入排名的前几名客户、账户级别历史记录、按地区划分的订单渠道、QBR 的客户内容相关性。
供应链与库存
库存周转率、缺货风险、供应商绩效、采购到付款分析。
人力资源与劳动力
人员编制和管理幅度、职位管理分析、薪酬分析。
合规与审计
涵盖合同和程序的政策性答案；结构化和非结构化答案集中在一处。
前瞻性声明。以上标有“公开预览”的功能描述了Solix的总体产品方向，并提供给Solix预览计划的早期用户。这些功能仅供参考，不得纳入任何合同，也不构成交付任何材料、代码或功能的承诺。客户应仅根据正式发布的功能做出购买决策。
数据会留在它原本存放的地方。
自然语言访问功能无需将数据迁移到新平台即可实现。
- 生产企业应用。 通过 AKG 查询实时运营数据。
- Solix CDP 中的存档数据。 查询已保存的数据的方式与查询实时应用程序的方式相同。
- 数据湖屋和数据仓库。 Solix 可运行于任何数据平台之上——无需迁移。
- 通过人工智能仓库实现云ERP。 通过 AI Warehouse 基础架构访问；相同的 NL 界面，现代化目的地。
需要部署数据咨询方面的帮助吗？
AKG建筑服务和实施服务。
部署选项
多租户、单租户、本地部署、混合部署。
数据咨询常见问题解答
什么是数据询问？
Data Ask 是 Solix 的自然语言查询服务，它允许业务用户用简单的英语提出问题，并从结构化数据库、非结构化文档或两者中获得准确的、有据可查的答案，而无需编写 SQL。
Data Ask 与文本转 SQL 工具有何不同？
与需要数据团队逐表手动构建语义层的文本到 SQL 工具不同，Data Ask 基于预构建的应用程序知识图谱，因此它开箱即用，可跨企业模式处理数千个表。
人工智能能否同时回答结构化和非结构化企业数据中的问题？
是的：Data Ask 的混合查询目前处于公开预览阶段，它将数据库和文档中的答案综合到一个响应中。
基于企业数据的自然语言人工智能回答是否安全且可审计？
是的：Data Ask 的答案会考虑权限，并包含来源引用和完整的审计跟踪，因此用户只能看到他们已被授权访问的结果。
Data Ask是否需要先将数据迁移到新平台？
不：Data Ask 查询数据所在的位置，包括生产应用程序、Solix CDP 归档、数据湖和数据仓库以及云 ERP，无需迁移。