一个情报层级,三个岗位。
数据感知涵盖了整个企业数据环境——结构化数据、非结构化数据以及跨越两者的记录。
应用知识图谱
它对企业应用程序中的业务对象、关系、术语和已测试的查询模式进行编码——涵盖企业运行的所有价值流(采购到付款、订单到收款、记录到报告、按订单生产)。智能层教会 AI 理解您的数据含义。针对主要企业应用程序预构建的 AKG(应用知识图谱)——能够感知各种变体,并通过轻量级的客户专属叠加层适应您实际部署的配置和自定义设置。此外,该图谱还会随着使用而学习:管理员和最终用户确认的答案会被记录为已验证的查询模式,从而不断提高准确性。
参见 AKG 可视化图内容智能
将非结构化内容(合同、政策、手册、报告)摄取、丰富并索引到可通过自然语言查询的语义索引中。
智能分类
利用您提供的分类体系,通过人工智能实现记录分类。对记录进行排序,以满足保留期限、访问控制、法律保留和生命周期管理等需求。分类由客户提供,而非 Solix 预设。
从原始数据到生产情报,分为十个可审核阶段。
人工智能赋予你速度和规模,而人工监督则赢得信任。两者缺一不可——工作流程正是如此设计的:人工智能自动化的步骤节省时间,而人工审核环节则建立信任。所有流程都必须经过最终审批才能上线。
构建器会读取应用程序自身的数据字典(如果有的话),从数据本身学习键和关系(如果没有的话),检测您实际运行的变体和模块,并在每个声明进入图表之前根据实际数据对其进行验证。
自动化承担了繁重的工作,您的专家仍然掌控全局。
Data Sense 构建智能,使您的数据易于读取、管理,并可供 AI 使用——涵盖结构化数据库、非结构化文档和各种类型的记录。Data Ask 和 AI Warehouse 的所有功能都基于 Data Sense 首先构建的功能。
只需构建一次,智能数据即可流向所有下游平台——包括 Solix 平台和非 Solix 平台。
策展工作区
在发布之前,对每个经过人工智能增强的定义进行审核、编辑和批准。
同义词构建器
一站式商业词汇库——行业词汇包、人工智能生成的候选词汇、人工精选词汇。
测试控制台
在发布之前测试、编辑和批准查询模式——在任何用户看到答案之前证明答案有效。
认证测量经理
定义、编辑、测试和停用企业受管定义。
知识图谱查看器
查看实时地图,范围根据实际游戏情况而定——可在线显示或全屏显示。
分布式专家评审
将图表元数据以熟悉的电子表格形式发送给中小企业——无需登录,无需培训——决策以经过审计的管理员操作的形式反馈。
适用于大型企业应用。
连接数据库。加载 AKG。检查并根据您的环境进行自定义。开始回答问题。
Oracle电子商务套件
了解 FI/PR/HR/SCM 模块的架构知识、业务规则和查询模板。
SAP ECC / S/4HANA
它能摄取、丰富您的文档,并将其索引到语义层中,从而支持自然语言查询。每个答案都与来源内容紧密关联,并附有引用。绝无虚假信息。
更多主要应用
更多预装AKG耳机将陆续到货。请联系Solix了解您应用组合的最新耳机覆盖范围。
定制AKG——任何应用
基于数据感知构建器构建。可为复杂环境提供专业服务。
客户提供的智能分类法。
大多数分类工具都强制您使用它们自带的类别——包括安全分类、保留代码和业务分类法。结果就是:工具与您的治理体系不匹配。
Solix智能分类与您的分类体系、安全许可、数据保留代码和业务类别相兼容。
贵组织已制定的政策应按规定执行——这在金融服务、医疗保健、政府和制药等受监管行业中尤为重要。
例如:
美国某银行的分类方案:
- 敏感程度:公开/内部/限制级/机密
- 保留期限:7年/10年/15年/25年/无限期
- 监管标签:SOX / GLBA / FCRA / Reg-E / OCC
- 职能:应收账款/应付账款/贷款/交易/合规
这四个维度构成了他们的分类体系。Solix 会学习这些分类体系,并将其应用于整个数据资产,从而生成符合合规和审计团队实际操作方式的分类。
数据感知能带来什么?
数据保存与应用停用
基于保存的数据构建应用知识库,以便业务用户可以像查询实时应用程序一样查询它。
并购数据整合
将采集到的数据整合到统一的语义层中;加速集成和跨实体查询。
ERP现代化
在向云 ERP 迁移的过程中,针对过渡期查询,在传统系统上构建 AKG。
合规与治理
智能分类将记录按客户提供的业务类别进行分类。
暗数据发现
揭示组织拥有但目前无法访问或利用的数据。
受管数据产品
经过语义映射、验证和分类——为下游人工智能应用提供生产级输入。
需要组装AKG吉他方面的帮助吗?
AKG建筑服务公司,擅长复杂方案设计。拥有20年服务经验。
部署选项
SolixCloud — MTC、STC、本地部署、混合部署。
数据感知常见问题解答
什么是数据感知?
数据感知是 Solix 企业 AI 的智能层,它通过构建应用知识图谱、内容智能索引和智能分类来教会 AI 企业数据的含义。
人工智能如何理解企业数据的含义?
Data Sense 将企业应用程序内部的业务对象、关系和经过测试的查询模式编码到称为应用程序知识图谱的语义层中,以便 AI 能够以企业已经理解的方式解释企业数据。
什么是内容智能?
内容智能将合同、政策、手册和报告等非结构化内容摄取、丰富并索引到语义索引中,该索引可以用自然语言进行查询。
人工智能如何对暗数据或非结构化企业数据进行分类?
智能分类使用客户自己的分类法对记录进行排序,包括其现有的安全许可、保留代码和业务类别,而不是强制将数据纳入供应商定义的方案。
从原始数据到可用于生产的知识图谱需要多长时间?
Data Sense 通过连接、加载、分析、发现、上下文、丰富、同义词、整理、验证和发布这十个可审查的阶段,将原始数据转移到生产应用程序知识图谱中,其中 AI 负责繁重的工作,而人工则审查每个检查点。