当您需要专家打造的产品时
预构建功能无法覆盖的应用。
Solix Data Sense Builder 负责大多数自定义应用程序的代理式 AKG 构建。当模式深度、自定义复杂性或业务规则密度需要人工干预时,AKG 构建服务将接管后续工作。
1
定制应用
内部系统历经数十年构建而成。架构文档编写不完善。业务规则嵌入在应用程序代码中。最初的开发人员已离开公司。
2
大型机应用程序
COBOL、PL/I、Natural、汇编语言。EBCDIC、VSAM、IMS、DB2。机构知识正在流失——AKG 会在它消失之前将其捕获。
3
高度定制的打包应用程序
SAP 环境包含数千个 Z 表。Oracle EBS 拥有大量自定义扩展。PeopleSoft 进行了针对特定行业的修改。
4
被收购公司系统
受制于TSA时间表、缺乏机构知识和合同期限。合适的AKG可以将陌生的数据转化为易于理解的商业智能。
参与方式
五个阶段。以结果为导向。
探索
清点应用程序的架构、文档、数据字典、现有报表和业务规则。识别高流量查询模式。
加快
数据感知构建器分析模式并提出初始 AKG——表关系、值映射、业务术语同义词。
优化
服务团队运用领域专业知识,根据实际业务问题纠正、扩展和验证 AKG。
《测试》(Test)
通过 Data Ask 运行具有代表性的自然语言查询。验证其准确性、完整性以及是否存在幻觉。
生产化
将 AKG 投入生产。建立管理机制、更新节奏和持续改进协议。
你得到什么
一款由您拥有、使用您自己的数据测试的AKG生产级麦克风。
已有成果
- 目标应用程序的完整应用程序知识图谱
- 针对您所在行业和词汇量定制的商业术语同义词包
- 针对高流量模式的已验证查询模板
- 抗幻觉控制和置信度评分基线
- 与企业数据治理 (EDG) 的治理集成
- 团队知识转移文档
结果
- 之前不具备自然语言访问功能的应用程序现在支持自然语言访问了。
- 数十年来保存或运行的数据可查询
- 企业用户可自助处理以前需要 IT 部门介入的数据
- 受管数据产品,人工智能激活用于下游模型训练和数字员工
- 一项随着使用而不断改进的资产