两股新势力 2026 年主动归档的驱动因素是什么？ 1 合规驱动的数据最小化 GDPR。人工智能新规浪潮。合规团队权衡数据保存时间超过法律规定期限的风险。 “你说的任何话都可能在法庭上被用作对你不利的证据。” 在数据保留方面：您保留的任何数据都可能在法庭上被用作对您不利的证据。这就是数据资产领域的“扫雷”法则。合规团队正在积极采取措施，最大限度地减少数据保留。 如今，包括一些全球最大的金融机构和云规模技术公司在内的许多企业，都在大规模联机事务处理 (OLTP) 环境中运行以合规为导向的数据最小化策略。这种模式已经成熟，区别仅在于规模大小。 2 云ERP经济学 SaaS云ERP许可费用与数据量成正比。从本地部署ERP迁移到云端SaaS，每一字节的非活跃数据都会体现在您的月度账单中。 在SaaS环境中最大限度地减少不活跃数据可以降低持续的许可成本——通常能大幅降低。这与更广泛的云ERP迁移策略不谋而合。 15 年前推动主动归档的经济因素又回来了，但它们体现在 SaaS ERP 项目中，而不是本地基础设施中。 紧张局势 两个方向相反的力。 数据保存指南指出：保存的数据是人工智能的燃料——保留它、管理它、使其可查询。 合规驱动的最小化原则是：清除旧数据以降低风险和成本。 这两种截然相反的力量作用于同一位客户。大多数供应商强迫客户做出非此即彼的选择，而Solix不会。 索利克斯和解 永久混淆。 所有数据类别都采用相同的理念——永久混淆既能达到删除数据的合规性目标，又能保留人工智能仍然需要的结构信号。不同类别采用的技术有所不同： 破坏性掩码——适用于结构化数据。它保留数据的结构（模式、关系、值分布、语义结构），以便人工智能理解和模型训练，同时移除所有敏感值。 内容编辑——针对非结构化内容。从文档、电子邮件和记录中移除敏感段落，同时保留人工智能所需的文档结构和上下文信息。 敏感数据已移除。结构模式得以保留。合规团队满意。人工智能价值得以维护。 法律后果与删除相同，但战略效果更佳。 参考客户 立即实现规模化运营。 客户·金融服务 “在我们的大型 OLTP 环境中部署 Solix Active Archiving。大规模运行的合规性驱动型最小化方案。” 全球金融服务企业——在大规模OLTP环境中实现规模化运营 客户·技术 “在我们的零售和基础设施数据中实施以合规为导向的数据最小化。” 云规模技术公司——合规驱动的最小化部署 客户·各种 “小型客户也遵循同样的模式。这种经济模式在任何规模下都适用。” 活跃的 Solix 用户群——广泛采用 联系我们 请与我们洽谈主动归档事宜。 本次工作会议将探讨您的 OLTP 环境、合规状况，以及如何通过永久混淆（对结构化数据进行破坏性掩码，对非结构化数据进行编辑）来降低数据保留风险，同时又不损失 AI 价值。 观看导览视频下载数据表 相关资源 相关资源 探索相关资源以获得更深入的见解、有用的指南和专家提示，从而帮助您取得持续的成功。 产品规格书 企业归档 下载数据表 马上观看网络研讨会 利用云实现档案现代化 观看点播网络研讨会 白皮书 云端企业归档 下载白皮书 马上观看网络研讨会 云端数据归档 观看点播网络研讨会
