您需要了解的云数据管理要点
数字化转型正在推动组织尽快实施数据驱动的解决方案,以改变业务成果,例如高级分析、人工智能和机器学习。但对于许多组织来说,实现数字化转型并不容易,因为需要一种称为数据结构的新信息架构。数据结构是一种值得信赖的多云信息架构,可实现端到端的数据管理功能自动化。
支持数据结构需要新的基础设施要求。其目标是跨多云环境实现实时事件驱动处理,数据结构依赖于云原生、W3C 标准软件,以实现微服务、容器化和编排的端到端集成。数据结构不仅基于开放标准,其设计还支持跨虚拟化商用基础设施组件进行水平扩展。大规模数据消费会推高数据存储需求,而 S3 存储桶中的对象存储不仅能为大多数数据驱动型工作负载提供可接受的性能,也是低成本海量数据存储的理想解决方案。
数据结构的三大云数据管理应用程序
探索领先的数据结构云应用程序,实现企业转型的统一数据集成、治理、分析和安全的多云管理。
数据湖
数据湖是收集“当前”数据的存储库,用于为数据驱动型应用程序提供数据。高级分析、机器学习和人工智能应用程序通常需要进行一些数据转换、数据清理或数据丰富,以便进行处理。数据湖是数据管道的基石,它们提供了一个数据准备平台,使数据“适合数据驱动型应用程序使用”。
历史资料
归档系统是“历史”数据的集中存储库,它通过数据最小化原则来改善数据治理和合规性。数据最小化原则简单地说就是,数据应仅保留必要的最短时间,并且仅用于实现特定且明确的目的。通过归档来自生产数据库、文件服务器和电子邮件服务器的历史数据,组织可以提高其生产应用程序的性能,优化基础设施,并降低生产基础设施的高成本,因为数据占用空间大大减少。归档系统还可以支持应用程序退役和不再使用的遗留系统退役。通过合理化应用程序组合并根据ILM和合规性政策退役过时的应用程序和数据,可以实现显著的成本节约,并提高数据合规性。
消费者数据隐私
受欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)倡议的广泛采用,全球范围内的消费者数据隐私法规正在不断涌现。目前,已有超过100个国家和地区颁布了新的隐私法律法规,并对违规行为处以高额罚款。消费者数据隐私应用程序建立了“隐私设计”,并为数据控制者配备了敏感数据发现、数据屏蔽、合法留置、编辑和擦除等关键工具,以遵守个人身份信息 (PII) 的管理法规。
Solix Data Fabric 的核心功能和业务优势
Solix Data Fabric 提供统一的多云数据管理、AI 就绪分析、强大的治理、合规性、无缝集成和可操作的见解,实现敏捷、安全、经济高效的企业转型。
Solix 连接
数据驱动型企业依靠数据管道来为下游应用程序提供数据,而云数据管理系统负责收集数据并将其从任何来源移动到任何目标。源数据可能是流式传输的,也可能是位于任何地方的文件,而且数据通常来自企业应用程序、大型机、工厂车间和其他 SaaS 系统。能够连接到任何数据源,不仅可以移动大量数据,还可以转换和准备数据以供使用,这是数据驱动型企业的核心竞争力。
资料目录
集中式数据存储库的一个好处是提高了探索数据的能力。与库存控制系统一样,数据目录可帮助您通过索引和描述、元数据、谱系和业务词汇表了解数据,从而为您的数据创建更好的背景信息。
治理
由于需要管理的数据量庞大,因此,妥善的数据治理对于确保数据安全、合规性和隐私至关重要。信息生命周期管理 (ILM)基于策略和业务规则,对数据进行分类和管理,贯穿整个数据生命周期,从数据收集和导入到数据保留,直至最终的数据销毁。
数据发现
为了探索整个数据格局,不仅必须通过 API 访问数据,还必须通过文本搜索、即席查询和结构化报告访问数据。基于角色的访问控制授予“必要的最小权限”,确保对数据的普遍访问,而不会损害数据隐私、安全性和合规性。
为什么选择 SOLIXCloud
SOLIXCloud 提供可扩展、安全且合规的云存档,可优化成本、提高性能并确保数据治理。
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通用数据平台
结构化、非结构化和半结构化数据的统一存档。
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降低风险
策略驱动的归档和数据保留
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持续支持
Solix 提供来自专家的世界一流全天候支持,以满足您的数据管理需求。
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按需人工智能
弹性提供扩展存储和支持您的项目
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全面管理
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安全且合规
全面的数据治理
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免费开始
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终端用户友好
最终用户数据访问具有灵活的格式选项。