面临挑战

并购数据的保存与传统数据的淘汰有着本质区别。

每份收购合同都会明确规定数据保存和迁移义务，这些义务通常受过渡服务协议 (TSA) 的约束，该协议包含严格的时间表和服务水平承诺。收购方不仅要继承陌生的系统、陌生的数据模型，还要承担被收购公司数据相关的监管义务——同时还要承受着为了实现成本协同效应而逐步淘汰被收购基础设施的压力。

资产剥离与此截然相反。要精准地提取出属于被剥离实体的所有数据，而不包含任何不属于该实体的数据，需要对错综复杂的企业数据格局有深刻的理解。共享客户、公司间交易、跨职能工作流程交织在整个生产系统中。

并购交易双方都需要相同的能力：快速摄取或提取数据、受控保存数据、利用人工智能发现未知数据，以及为交易另一方的合适利益相关者提供清晰的数据访问路径。

并购特有的挑战

不熟悉的系统—— 对被收购公司的数据模型没有机构层面的了解。
TSA时间表—— 合同规定的数据传输和基础设施关闭期限。
数量和种类—— 数十个应用程序，涵盖多个业务职能。
合规连续性—— 继承了跨多个司法管辖区的监管义务。
数据纠缠—— 对于资产剥离而言，必须精确地区分正确的数据和错误的数据。
“暗数据”问题—— 大部分数据未分类、无主且无记录。

买方和卖方

Solix 会处理每笔交易的买卖双方。

买方——收购数据导入

被收购公司的数据提取团队准备结构化数据提取文件——包括ERP、CRM、HR、供应链和定制应用程序的数据。Solix将这些提取文件直接导入受控的保存区，验证其完整性和准确性，并构建应用程序知识图谱，使用户能够通过Data Ask使用自然语言立即查询这些陌生的数据。

结果：收购公司按照 TSA 计划拆除收购的基础设施，实现成本协同效应，并保留对历史数据的完全审计访问权限——即使是来自他们从未用过的系统。

卖方——资产剥离和分拆

Solix智能分类系统分析整个企业数据资产，并按部门、产品线、品牌、客户群体或地域识别与剥离实体相关的数据资产。受监管的数据集会在保留区创建，随时可以移交给收购方。人工智能驱动的发现功能可加速业务剥离，同时确保数据的完整性和准确性。

结果：资产剥离时间从数月缩短至数周。审计结果证明所有剥离项目均合理。无任何遗漏。无任何不当转移。

工作流程

同样的引擎。双方。每一笔交易。

互动

Solix Connect 可以从被收购公司的源环境（大型机、打包 ERP、定制、SaaS）中提取数据，或者精确地从剥离公司的企业系统中提取正确的数据集。

迁移与验证

数据将被保存在受监管的保存区内。自动化质量检查会验证数据的完整性和结构完整性。数据保留管理、法律保留和既有监管义务从一开始就得到执行。

启用人工智能访问

为大型企业系统预构建应用知识图谱。通过 Solix Data Sense 构建面向定制应用的智能体应用知识图谱。业务用户可以通过 Data Ask 以自然语言查询已获取或提取的数据，而无需了解源系统。

工作场景

“我们刚刚收购了一家中型制造商。他们的ERP、人力资源和供应链数据现在都归我们所有了。”

被收购公司准备数据提取文件。Solix 导入这些数据，进行验证，并在数周内构建知识图谱——利用预构建的加速器处理大型企业应用，并利用数据感知构建器处理定制制造系统。一个季度内，收购公司的财务团队就能提出诸如“被收购公司在 2024 财年收入排名前 20 的客户有哪些？”之类的问题，并从他们从未用过的系统中获得准确的答案。被收购的基础设施按计划退役。成本协同效应立即实现。

需要协助处理正在进行的交易吗？

拥有丰富的并购整合和剥离经验的专业服务团队。在收购数据导入、过渡服务协议（TSA）时间表管理和剥离业务分拆方面拥有20年的深厚服务经验。

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数据存储在哪里？

SolixCloud 数据保护区——支持多租户、单租户、本地部署或混合部署。通过 SOC 2 + ISO 27001 认证。具备跨司法管辖区的驻留资质。

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