当前困境

企业方面的问题比数据团队能够解答的要多得多。

每个业务部门都希望从数据中获得更多价值。市场部门需要客户行为群组分析;运营部门需要异常监控;财务部门需要临时性的假设分析;客户成功部门需要账户级别的信号。分析需求的增长速度远远超过了任何数据团队的交付能力——而需求与交付之间的差距在董事会层面也显而易见。

买家的问题

“如何在不损害准确性、治理或信任的前提下,让企业直接访问企业数据?”

究竟哪里出了问题

  • 排队等候的门票。 业务问题会变成一个 JIRA 工单。工单会一直等待。等到答案出来的时候,问题往往已经转移到其他方面了。
  • 瓶颈在于 SQL,而不是数据库模式。 数据是有的,模式也存在。但是,要将业务问题转化为适用于 1,500 多个表的正确 SQL 语句,需要具备深厚模式知识的人员——而这个人正忙于处理下一个工单。
  • 结构化和非结构化数据之间的协调。 数值答案存储在数据仓库中。上下文信息则存在于季度业务回顾 (QBR) 记录、合同、支持工单和政策文件中。要同时提取这两者,需要两个不同的团队、两份工作,以及一个人工核对步骤。
  • 通用 NL2SQL 在企业级规模下无法正常工作。 适用于玩具数据库的工具在拥有数千个表、晦涩难懂的命名、嵌入式业务规则和无人记录的值代码的真实企业架构上会崩溃。
Solix解决方案

基于应用知识图谱的自然语言访问。

Solix 通过三个协同工作的构建模块来解决这个问题。智能层(数据感知)教会 AI 理解企业数据的含义。访问层(数据提问)允许业务用户使用自然语言提出问题。信任层(企业数据治理)在数据层(而非用户界面)强制执行数据访问权限。

1

用自然语言提问

“哪些 EMEA 客户在本季度面临流失风险?”“各地区的平均付款天数是多少?”“上周亚太仓库的库存为何激增?”——无论是打字还是口头表达,这都是企业实际思考工作的方式。

2

AKG 接地

应用知识图谱 (AKG) 对企业应用内部的业务对象、关系、术语和已测试的查询模式进行编码。答案之所以准确,是因为 AKG 了解数据的含义,而不是 LLM 的猜测。

3

端到端管控

在数据层强制执行权限感知访问控制。财务分析师只能看到其角色允许的内容。每个答案都可审计;每个查询都会被记录。EDG 作为主动信任控制平面在底层运行。

是什么让它与众不同

混合查询——一个问题即可查询数据和文档。

通用的 NL2SQL 工具回答有关数据库行的问题。通用的 RAG 工具回答有关文档的问题。Solix Data Ask 则能用一个答案同时回答这两个问题。例如,询问“哪些 EMEA 客户存在风险?客户成功团队在上一次季度业务回顾 (QBR) 中指出了哪些问题?”——Solix 会返回 CRM 中的风险客户列表以及每个客户的 QBR 评论,并附上两个数据源的引用。市场上几乎没有其他工具能提供如此全面的端到端解决方案。

阅读更多关于数据询问的内容  阅读更多关于数据感知的内容
提供此解决方案的产品

三款 Solix 产品,一次自助服务体验。

DA

Solix 数据请求

自然语言访问层。企业实际提出问题的地方。

探索数据 询问
DS

Solix 数据感知

智能层。构建并运行应用知识图谱(AKG),为所有答案提供依据。

探索数据感知
EDG

企业数据治理

主动信任控制平面。权限感知访问、审计跟踪、语义血缘关系——跨 Solix 和非 Solix 数据平台。

探索 EDG
帮助您部署的服务

使用 Solix Services,更快到达目的地。

二十年来积累的深厚服务经验,可帮助您在数据、应用程序和治理体系上建立自助式分析。

IS

实施服务

涵盖 CDP、EAI、EDG 和 ECS 的端到端部署。负责平台搭建的团队。

探索实施
AKG

AKG建筑服务公司

适用于未预置 AKG 涵盖的自定义应用程序、大型机系统和已购置环境。

探索 AKG 建筑
MS

运维服务

由 Solix 运营的平台,具有 SLA、监控、AKG 更新节奏和持续调校功能。

探索托管服务
客户心声

客户对 Solix 自助分析的评价。

占位符报价——最终客户归属待市场部/法务部逐页审核通过。

  • “我们的分析师不再提交工单了。他们直接向 Solix Data Ask 提问,就能得到自然语言的解答,然后继续工作。数据团队终于可以专心从事真正需要他们专业知识的工作了。”

    分析副总裁
    全球制造商 · 80,000名员工

  • “混合查询是关键所在。将季度业务回顾评论与高风险客户名单一起提取出来——只需一个答案——就为我们每个季度节省了一整周的手动核对时间。”

    客户成功总监
    企业级SaaS平台

  • “我们之前也尝试过NL2SQL工具。但它们无法应对我们真实的数据库架构。AKG工具则彻底改变了这一切。”

    首席数据官
    金融服务

该解决方案的位置

隶属于 Solix AI Solutions 集群。

访问控制、个人身份信息过滤和审计日志记录适用于每一次查询——无论查询的是数据库、文档还是两者兼有。治理并非附加层,而是内置于系统中。

混合查询——数据和文档合并在一个答案中

混合查询——数据和文档合并在一个答案中

Solix 的跨领域能力使其区别于纯数据库或纯文档方法。

探索混合查询
客户构建的人工智能应用

客户构建的人工智能应用

当自助式分析不足以满足需求时——当领域专家需要构建预测模型或自主代理时。

探索客户构建的人工智能
人工智能治理与信任

人工智能治理与信任

EDG作为信任控制平面的故事。为自助式分析提供支持的同一治理机制,已扩展到所有人工智能用例。

探索人工智能治理
面向IT领导者

面向IT领导者

首席信息官们如何平衡业务主导的自助服务与企业仍然需要的信任边界?

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我们将根据您的具体环境(包括您的应用程序、数据模式和业务问题)进行引导式演示。我们将展示端到端的自然语言访问,包括跨数据和文档的混合查询。

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