問一個問題，得到一個綜合答案。
人工智慧驅動的對話路由系統能夠即時對每個問題進行分類，並將其分派到合適的引擎中——結構化查詢、非結構化搜尋或混合搜尋。用戶只需提問即可。
一個介面，三種工作。
結構化查詢
用自然語言提問。從企業資料庫中獲得準確答案，這些答案是基於 Data Sense 建立的應用知識圖譜 (AKG)。預置了適用於主流 ERP 系統的 AKG。
非結構化查詢
可對企業文件、合約、政策、手冊等提出問題。答案來源可靠，並附有引用和完整的審計追蹤。檢索過程遵循權限感知原則。
接下來：擴大提問範圍。
跨應用程式查詢－透過 XKG 在您的 ERP 系統中解析相同供應商、客戶或物料；跨系統提供統一、規範的答案（預覽版）。語音－提供完整的語音對話，答案與聊天介面一樣具有依據和引用（預覽版）。
一個接口，一台路由器，三個引擎。
所有問題都透過相同的聊天體驗進行處理。對話路由器會對問題進行分類，並將其傳送到相應的引擎；如果意圖不明確，則會先提出澄清問題。
問題不在於人工智慧能否回答，而是誰來建構對你數據的理解——以及這需要付出怎樣的成本。
現代人工智慧工具能夠精準處理企業數據——前提是您的數據工程團隊首先要為其構建一個精心設計的語義層，確保其能夠逐表、逐模型、逐應用地準確處理這些數據——並且您的工程師還要隨著每個應用的變化不斷更新語義層。它們的準確性是實實在在的。但代價也是實實在在的，無論是金錢還是時間——任何超出預設範圍的問題最終都會回到工程團隊的待辦事項清單。
Data Ask 的設計初衷就是為了消除這些繁瑣的工作。 AKG會根據您的原始企業架構自動生成，涵蓋整個企業規模，並在每個檢查點進行人工審核，隨著資料的演進而不斷更新。它將企業應用程式中所有價值流（採購到付款、訂單到收款、記錄到報告、按訂單生產）中的業務對象、關係、術語和已測試的查詢模式進行編碼，涵蓋企業運行的所有流程。任何問題都不會超出其範圍，因為整個架構都包含在映射中。
而且，該圖譜會隨著使用而不斷學習。當管理員或最終用戶確認某個答案時，該答案會被記錄在 AKG 中，作為已驗證的查詢模式——因此，下一個含義相同的問題，無論措辭如何，都能找到經過驗證的答案。答案一旦確定，對所有人來說都保持不變。準確性會不斷提高，而不是下降。
引導提示
當問題不明確時，Data Ask 會先提出問題。
「顯示第四季營收」—但具體是哪個季度？是哪個營收指標（預訂量、出貨量、帳單金額、收款額）？引導式提示提供有意義的選擇，讓使用者在產生 SQL 語句之前確認意圖。
結果：精準後再做決定。模稜兩可的問題最終會得到高精度的答案。
答案是開始，不是結束。
把它看作一張圖表
任何結果都會從表格視圖切換到圖形視圖——無需離開對話即可進行視覺化閱讀。
隨身攜帶
一鍵下載到 Excel 和其他常用格式－答案直接出現在後續工作進行的地方。
後台執行
執行大型查詢不會佔用會話－先發出查詢，繼續工作，等結果出來後再取得結果。
建議提示
每個應用程式都精心挑選了一系列經過驗證的問題——新用戶一開始就能高效工作，而不是盯著空白的方框發呆。
個人查詢紀錄
每個用戶的問題都會被保存，可搜索，一鍵即可重新運行——上個月的分析會自動刷新。
透過施工確保安全
使用者無權查看的表的 SQL 語句根本不會生成－即使生成，在顯示時也會再次進行篩選。每個查詢都會經過權限檢查並記錄稽核日誌。
Data Ask 的功能。
財務與營運
應收帳款帳齡、應付帳款風險敞口、預訂與已出貨收入比較、供應商支出、期末結算診斷。
銷售與客戶
按收入排名的前幾名客戶、帳戶層級歷史記錄、按地區劃分的訂單管道、QBR 的客戶內容相關性。
供應鏈與庫存
庫存週轉率、缺貨風險、供應商績效、採購到付款分析。
人力資源與勞動力
人員編制與管理幅度、職位管理分析、薪酬分析。
合規與審計
涵蓋合約和程序的政策性答案；結構化和非結構化答案集中在一個地方。
前瞻性聲明。以上標示「公開預覽」的功能描述了Solix的整體產品方向，並提供給Solix預覽計畫的早期用戶。這些功能僅供參考，不得納入任何合同，也不構成交付任何材料、代碼或功能的承諾。客戶應僅根據正式發布的功能做出購買決策。
資料會留在它原本存放的地方。
自然語言存取功能無需將資料遷移到新平台即可實現。
- 生產企業應用。 透過 AKG 查詢即時營運資料。
- Solix CDP 中的存檔資料。 查詢已儲存的資料的方式與查詢即時應用程式的方式相同。
- 資料湖屋和資料倉儲。 Solix 可運行於任何資料平台之上—無需遷移。
- 透過人工智慧倉庫實現雲端ERP。 透過 AI Warehouse 基礎架構存取；相同的 NL 介面，現代化目的地。
需要部署數據諮詢的協助嗎？
AKG建築服務和實施服務。
部署選項
多租戶、單一租戶、本地部署、混合部署。
數據諮詢常見問題解答
什麼是數據詢問？
Data Ask 是 Solix 的自然語言查詢服務，它允許業務用戶用簡單的英語提出問題，並從結構化資料庫、非結構化文件或兩者中獲得準確的、有據可查的答案，而無需編寫 SQL。
Data Ask 與文字轉 SQL 工具有何不同？
與需要資料團隊逐表手動建立語意層的文字到 SQL 工具不同，Data Ask 是基於預先建立的應用程式知識圖譜，因此它開箱即用，可跨企業模式處理數千個表。
人工智慧能否同時回答結構化和非結構化企業資料中的問題？
是的：Data Ask 的混合查詢目前處於公開預覽階段，它將資料庫和文件中的答案綜合到一個回應中。
基於企業資料的自然語言人工智慧回答是否安全且可審計？
是的：Data Ask 的答案會考慮權限，並包含來源引用和完整的審計跟踪，因此用戶只能看到他們已被授權訪問的結果。
Data Ask是否需要先將資料遷移到新平台？
不：Data Ask 查詢資料所在的位置，包括生產應用程式、Solix CDP 歸檔、資料湖和資料倉儲以及雲端 ERP，無需遷移。