一個情報層級,三個崗位。
資料感知涵蓋了整個企業資料環境—結構化資料、非結構化資料以及跨越兩者的記錄。
應用知識圖譜
它對企業應用程式中的業務對象、關係、術語和已測試的查詢模式進行編碼,涵蓋企業運行的所有價值流(採購到付款、訂單到收款、記錄到報告、按訂單生產)。智能層教會 AI 理解您的資料意義。針對主要企業應用程式預先建置了 AKG,能夠感知各種變體,並透過輕量級的客戶專屬疊加層適應您實際部署的配置和自訂設定。此外,該圖譜也會隨著使用而學習:管理員和最終用戶確認的答案會被記錄為已驗證的查詢模式,從而不斷提高準確性。
參見 AKG 視覺化圖內容智能
將非結構化內容(合約、政策、手冊、報告)攝取、豐富並索引到可透過自然語言查詢的語意索引中。
智慧分類
利用您提供的分類體系,透過人工智慧實現記錄分類。對記錄進行排序,以滿足保留期限、存取控制、法律保留和生命週期管理等需求。分類由客戶提供,而非 Solix 預設。
從原始資料到生產情報,分為十個可審核階段。
人工智慧賦予你速度和規模,而人工監督則贏得信任。兩者缺一不可──工作流程正是如此設計的:人工智慧自動化的步驟節省時間,而人工審核環節則建立信任。所有流程都必須經過最終審批才能上線。
構建器會讀取應用程式本身的資料字典(如果有的話),從資料本身學習鍵和關係(如果沒有的話),檢測您實際運行的變體和模組,並在每個聲明進入圖表之前根據實際資料進行驗證。
自動化承擔了繁重的工作,您的專家仍然掌控全局。
Data Sense 建構智能,讓您的資料易於讀取、管理,並可供 AI 使用——涵蓋結構化資料庫、非結構化文件和各種類型的記錄。 Data Ask 和 AI Warehouse 的所有功能都基於 Data Sense 首先建立的功能。
只需建置一次,智慧數據即可流向所有下游平台—包括 Solix 平台和非 Solix 平台。
策展工作區
在發布之前,對每個經過人工智慧增強的定義進行審核、編輯和批准。
同義詞建構器
一站式商業詞彙庫-業界詞彙包、人工智慧生成的候選詞彙、人工精選詞彙。
測試控制台
在發布之前測試、編輯和批准查詢模式——在任何用戶看到答案之前證明答案有效。
認證測量經理
定義、編輯、測試和停用企業受管定義。
知識圖譜檢視器
查看即時地圖,範圍根據實際遊戲情況而定-可在線上顯示或全螢幕顯示。
分散式專家評審
將圖表元資料以熟悉的電子表格形式發送給中小企業——無需登錄,無需培訓——決策以經過審計的管理員操作的形式反饋。
適用於大型企業應用。
連接資料庫。載 AKG。檢查並根據您的環境進行自訂。開始回答問題。
Oracle電子商務套件
了解 FI/PR/HR/SCM 模組的架構知識、業務規則和查詢範本。
SAP ECC / S/4HANA
它能攝取、豐富您的文檔,並將其索引到語義層中,從而支援自然語言查詢。每個答案都與來源內容緊密關聯,並附有引用。絕無虛假資訊。
更多主要應用
更多預裝AKG耳機將陸續到貨。請聯絡Solix以了解您應用組合的最新耳機覆蓋範圍。
客製化AKG——任何應用
基於數據感知建構器建構。可為複雜環境提供專業服務。
客戶提供的智慧分類法。
大多數分類工具都強制您使用它們自備的類別—包括安全分類、保留程式碼和業務分類法。結果就是:工具與您的治理體係不符。
Solix智慧分類與您的分類系統、安全許可、資料保留代碼和業務類別相容。
貴組織已製定的政策應按規定執行——這在金融服務、醫療保健、政府和製藥等受監管行業中尤其重要。
例
美國某銀行的分類方案:
- 敏感度:公開/內部/限制/機密
- 保留期限:7年/10年/15年/25年/無限期
- 監理標籤:SOX / GLBA / FCRA / Reg-E / OCC
- 職能:應收帳款/應付帳款/貸款/交易/合規
這四個維度構成了他們的分類體系。 Solix 會學習這些分類體系,並將其應用於整個資料資產,從而產生符合合規和稽核團隊實際操作方式的分類。
數據感知能帶來什麼?
資料保存與應用程式停用
基於已儲存的資料建立應用知識庫,以便業務使用者可以像查詢即時應用程式一樣查詢它。
併購數據整合
將採集到的資料整合到統一的語意層中;加速整合和跨實體查詢。
ERP現代化
在遷移至雲端 ERP 的過程中,針對過渡期查詢,在傳統系統上建構 AKG。
合規與治理
智慧分類功能可將記錄依客戶提供的業務類別進行分類。
暗數據發現
揭示組織擁有但目前無法存取或利用的資料。
受管資料產品
經過語義映射、驗證和分類——為下游人工智慧應用提供生產級輸入。
需要組裝AKG吉他方面的協助嗎?
AKG建築服務公司,擅長複雜方案設計。擁有20年服務經驗。
部署選項
SolixCloud — MTC、STC、本機部署、混合部署。
數據感知常見問題解答
什麼是數據感知?
資料感知是 Solix 企業 AI 的智慧層,它透過建立應用知識圖譜、內容智慧索引和智慧分類來教導 AI 企業資料的含義。
人工智慧如何理解企業數據的含義?
Data Sense 將企業應用程式內部的業務物件、關係和經過測試的查詢模式編碼到稱為應用程式知識圖譜的語意層中,以便 AI 能夠以企業已經理解的方式解釋企業資料。
什麼是內容智能?
內容智能將合約、政策、手冊和報告等非結構化內容攝取、豐富和索引到語義索引中,該索引可以用自然語言進行查詢。
人工智慧如何對暗資料或非結構化企業資料進行分類?
智慧分類使用客戶自己的分類法對記錄進行排序,包括其現有的安全許可、保留代碼和業務類別,而不是強制將資料納入供應商定義的方案。
從原始資料到可用於生產的知識圖譜需要多長時間?
Data Sense 透過連接、載入、分析、發現、上下文、豐富、同義詞、整理、驗證和發布這十個可審查的階段,將原始資料轉移到生產應用程式知識圖譜中,其中 AI 負責繁重的工作,而人工則審查每個檢查點。