問題

企業數據有三種形式。但沒有一種形式是開箱即用的，可以直接用於人工智慧。

結構化資料庫包含成千上萬個表，表名晦澀難懂，只有少數專家才能理解。文件分散儲存在沒有語意結構的獨立儲存庫中。記錄未經分類地不斷累積，導致大規模的資料保留、存取和檢索變得不可能。由於缺乏對數據意義的理解，人工智慧只能靠猜測。 而看似合理的錯誤答案往往是最危險的錯誤。

無人能解碼的結構化數據

成千上萬張表格。晦澀難懂的列名。跨越多個模組的關係，這些關係只存在於多年前建造該系統的人們的腦海中。
沒有語意結構的文檔

合約、政策、手冊和報告散落在各個互不相連的門市中，無法進行有效的搜索，也無法與你的結構化資料關聯起來。
毫無意義的記錄堆積如山

所有記錄類型都未經分類地累積。保留策略會隨意更改。法律保留流程需要人工操作。大規模發現數據是不可能的。

運作原理

一個情報層級，三種能力。

Data Sense 建構智能，讓您的資料易於讀取、管理，並可供 AI 使用——涵蓋結構化資料庫、非結構化文件和各種類型的記錄。 Data Ask 和 AI Warehouse 的所有功能都基於 Data Sense 首先建立的功能。

只需建置一次，智慧數據即可流向所有下游平台—包括 Solix 平台和非 Solix 平台。

結構化：應用知識圖譜（AKG）

自動將您的企業架構對應到語意智慧層。對企業運作的每個價值流中的每個表格、欄位和關係進行編碼，使其意義清晰明確。人工智慧不再猜測，而是真正理解。

非結構化：內容智能

它能攝取、豐富您的文檔，並將其索引到語義層中，從而支援自然語言查詢。每個答案都與來源內容緊密關聯，並附有引用。絕無虛假資訊。

記錄：智慧分類

系統會根據您提供的分類標準（而非我們的）對記錄進行分類。遵循您的保留期限代碼、安全許可和業務類別。 AI 負責分類，您負責審核和批准。

預組裝AKG

第一天即可用於您已執行的應用程式。

連接資料庫，載入 AKG，根據您的環境進行審核和自訂，即可開始回答問題。無需模式映射，也無需數月設定。對於任何其他應用程序，均可使用資料感知建構器建立自訂 AKG。

Oracle電子商務套件

AKG 全面負責財務、採購、訂單管理、供應鏈和人力資源。
SAP（ECC 和 S/4HANA）

涵蓋FI、CO、MM、SD、PP、PM模組。採用中心衛星式設計，涵蓋整個SAP資料模型。
仁科

已擷取 HCM 和財務資料以及完整的 PeopleTools 關係模型。
傑德·愛德華茲

EnterpriseOne 資料模型涵蓋財務、分銷和製造領域。

微分器

符合你們治理體系的分類──而不是符合我們治理體系的分類。

大多數工具都強加自己的分類——安全等級、保留期限代碼、業務分類法等等。結果就是，工具所給予的資訊與組織實際的需求之間總是存在著脫節。

Data Sense 會依照您的分類系統進行分類。對於受監管行業——例如金融服務、醫療保健、製藥和政府部門——這項功能通常是決定評估結果的關鍵因素。

是你的安全許可，不是我們的。
您的客戶保留程式碼，而非工具強加的替代方案。
您的業務類別。與您組織實際的資料管理方式相符。
人工智慧負責自動分類，但所有內容上線前都需要人工審核。

應用情境

企業在哪裡運用它。

無論貴組織需要讓資料易於理解、易於管理或為人工智慧做好準備，Data Sense 都適用。

應用程式退役

停用舊系統。保持資料可存取性。 Data Sense 基於保留的資料建構 AKG，使用戶能夠像應用程式仍在執行時一樣查詢資料。
併購數據整合

將採集到的資料整合到統一的語意層中。以往需要數月才能完成的跨實體查詢，現在從第一天起即可實現——而且可以跨越以前互不相容的系統。
ERP現代化

正在遷移到雲端 ERP？ Data Sense 在您的傳統系統上建立 AKG，以便歷史資料在過渡期間以及過渡後很長一段時間內保持可查詢性。

平台整合

只需建置一次智慧系統，所有平台都能從中受益。

Data Sense 具有平台無關性——它可跨傳統關係系統、現代雲端資料倉儲以及任何內容來源運作。它所建構的智慧資訊會向下流向每個需要它的平台。

資料請求

使用 AKG 和內容索引來回答結構化、非結構化和混合資料中的自然語言問題——引用和管理。
人工智慧倉庫

利用資料感知智能，將客戶建構的 AI 應用與受管制的企業資料結合。
企業資料治理

使用智慧分類標籤來推動 Solix 和非 Solix 平台上的策略執行。
通用資料平台

資料感知智慧使保存的資料可查詢－將一個靜默的檔案庫變成一個可用的答案引擎。

為什麼需要數據感知

它有四大獨特之處。