2026 年主動歸檔的驅動因素是什麼?
合規驅動的數據最小化
GDPR。人工智慧新規則浪潮。合規團隊權衡資料保存時間超過法律規定期限的風險。
“你說的任何話都可能在法庭上被用作對你不利的證據。”
在資料保留方面:您保留的任何資料都可能在法庭上被用作對您不利的證據。這就是數據資產領域的「掃雷」法則。合規團隊正在積極採取措施,最大限度地減少資料保留。
如今,包括一些全球最大的金融機構和雲端規模技術公司在內的許多企業,都在大規模聯機事務處理 (OLTP) 環境中運行以合規為導向的資料最小化策略。這種模式已經成熟,差別僅在於規模大小。
雲端ERP經濟學
SaaS雲端ERP授權費用與資料量成正比。從本地部署ERP遷移到雲端SaaS,每個位元組的非活躍資料都會體現在您的每月帳單中。
在SaaS環境中最大限度地減少不活躍資料可以降低持續的授權成本-通常能大幅降低。這與更廣泛的雲端ERP遷移策略不謀而合。
15 年前推動主動歸檔的經濟因素又回來了,但它們體現在 SaaS ERP 專案中,而不是本地基礎設施中。
兩個方向相反的力。
資料保存指南指出:保存的資料是人工智慧的燃料——保留它、管理它、使其可查詢。
合規驅動的最小化原則是:清除舊資料以降低風險和成本。
這兩種截然相反的力量作用於同一位客戶。大多數供應商強迫客戶做出非此即彼的選擇,而Solix不會。
索利克斯和解
永久混淆。
所有資料類別都採用相同的理念-永久混淆既能達到刪除資料的合規性目標,又能保留人工智慧仍需要的結構訊號。不同類別所採用的技術有所不同:
- 破壞性遮罩-適用於結構化資料。它保留資料的結構(模式、關係、值分佈、語義結構),以便人工智慧理解和模型訓練,同時移除所有敏感值。
- 內容編輯-針對非結構化內容。從文件、電子郵件和記錄中移除敏感段落,同時保留人工智慧所需的文件結構和上下文資訊。
敏感資料已移除。結構模式得以保留。合規團隊滿意。人工智慧價值得以維護。
法律後果與刪除相同,但策略效果更佳。
立即實現規模化營運。
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客戶·金融服務
“在我們的大型 OLTP 環境中部署 Solix Active Archiving。大規模運行的合規性驅動型最小化方案。”
全球金融服務企業-在大規模OLTP環境中實現規模化運營
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客戶·技術
“在我們的零售和基礎設施數據中實施以合規為導向的數據最小化。”
雲端規模技術公司—合規驅動的最小化部署
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客戶·各種
“小型客戶也遵循同樣的模式。這種經濟模式在任何規模下都適用。”
活躍的 Solix 用戶群-廣泛採用