您需要了解的雲端資料管理要點
數位轉型正在推動組織盡快實施數據驅動的解決方案,以改變進階分析、人工智慧和機器學習等業務成果。但對許多組織來說,要實現數位轉型並不那麼容易,因為需要一種稱為資料結構的新資訊架構。資料結構是一種值得信賴的多雲資訊架構,可實現端到端的資料管理功能自動化。
支援資料結構需要新的基礎設施要求。其目標是跨多雲環境實現即時事件驅動處理,資料結構依賴雲端原生、W3C 標準軟體,以實現微服務、容器化和編排的端到端整合。資料結構不僅基於開放標準,其設計還支援跨虛擬化商用基礎架構元件進行水平擴展。大規模資料消費會推高資料儲存需求,而 S3 儲存桶中的物件儲存不僅能為大多數資料驅動型工作負載提供可接受的效能,也是低成本海量資料儲存的理想解決方案。
Data Fabric 的三大雲端資料管理應用程式
探索領先的資料結構雲端應用程序,實現企業轉型的統一資料整合、治理、分析和安全的多雲管理。
數據湖
資料湖是收集「目前」資料的儲存庫,用於為資料驅動型應用程式提供資料。進階分析、機器學習和人工智慧應用程式通常需要進行一些資料轉換、資料清理或資料豐富,以便進行處理。數據湖是數據管道的基石,它們提供了一個數據準備平台,使數據「適合數據驅動型應用程式使用」。
歷史資料
歸檔系統是「歷史」資料的集中儲存庫,它透過資料最小化原則來改善資料治理和合規性。資料最小化原則簡單來說就是,資料應僅保留必要的最短時間,並且僅用於實現特定且明確的目的。透過歸檔來自生產資料庫、文件伺服器和電子郵件伺服器的歷史數據,組織可以提高其生產應用程式的效能,優化基礎設施,並降低生產基礎設施的高成本,因為數據佔用空間大大減少。歸檔系統還可以支援應用程式退役和不再使用的遺留系統退役。透過合理化應用程式組合併根據ILM和合規性政策退役過時的應用程式和數據,可以實現顯著的成本節約,並提高數據合規性。
消費者資料隱私
受歐盟《一般資料保護規範》(GDPR)倡議的廣泛採用,全球範圍內的消費者資料隱私法規正在不斷湧現。目前,已有超過100個國家和地區頒布了新的隱私法律法規,並對違規行為處以高額罰款。消費者資料隱私應用程式建立了“隱私設計”,並為資料控制者配備了敏感資料發現、資料屏蔽、合法留置、編輯和擦除等關鍵工具,以遵守個人識別資訊 (PII) 的管理法規。
Solix Data Fabric 的核心功能與業務優勢
Solix Data Fabric 提供統一的多雲資料管理、AI 就緒分析、強大的治理、合規性、無縫整合和可操作的見解,實現敏捷、安全、經濟高效的企業轉型。
索利克斯連接
數據驅動型企業依靠數據管道來為下游應用程式提供數據,雲端數據管理系統負責收集數據並將其從任何來源移動到任何目標。來源資料可能是串流的,也可能以檔案形式駐留在任何地方,通常情況下,資料來自企業應用程式、大型主機、工廠車間和其他 SaaS 系統。連接到任何數據來源的能力,不僅可以移動大量數據,還可以轉換和準備數據以供使用,這是數據驅動型企業的核心能力。
資料目錄
集中式資料儲存庫的好處之一是提高探索資料的能力。與庫存控制系統一樣,資料目錄可協助您透過索引和描述、元資料、沿襲和業務術語表來理解數據,從而建立改進的資料上下文。
治理
由於管理著如此多的數據,適當的數據治理對於確保數據安全、合規性和隱私至關重要。 資訊生命週期管理(ILM) 在整個資料生命週期中,從收集和提取到資料保留,最終到粉碎,根據策略和業務規則對資料進行分類和管理。
數據發現
為了探索整個資料格局,資料存取必須不僅可以透過 API 進行,還可以透過文字搜尋、即席查詢和結構化報告進行。基於角色的存取控制授予“所需的最低權限”,確保對資料的普遍訪問,而不會損害資料隱私、安全性和合規性。
為什麼選擇SOLIXCloud
SOLIXCloud 提供可擴展、安全且合規的雲端存檔,可優化成本、提高效能並確保資料治理。
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通用資料平台
結構化、非結構化和半結構化資料的統一歸檔。
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降低風險
策略驅動的歸檔和資料保留
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持續支持
Solix 提供世界一流的專家 24/7 支持,以滿足您的資料管理需求。
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按需人工智慧
彈性產品可擴展儲存並支援您的項目
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完全管理
軟體即服務產品
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安全且合規
全面的資料治理
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免費開始
按月付費訂閱,因此您只需購買您需要的內容。
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最終用戶友好
最終用戶資料存取具有靈活的格式選項。